NC8 二叉树根节点到叶子节点和为指定值的路径

该博客介绍了如何使用递归解决二叉树问题,找到从根节点到叶子节点且节点值之和等于特定值的路径。通过遍历每个节点并累积路径值,当找到目标和时,将路径加入结果集中。

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题目描述:

给定一个二叉树和一个值\ sum sum,请找出所有的根节点到叶子节点的节点值之和等于\ sum sum 的路径,

解题分析:

采用递归的思想,依次累加,记录从根节点到叶子节点总和为sum的路径即可。

/**
 * struct TreeNode {
 *	int val;
 *	struct TreeNode *left;
 *	struct TreeNode *right;
 * };
 */

class Solution {
public:
    /**
     * 
     * @param root TreeNode类 
     * @param sum int整型 
     * @return int整型vector<vector<>>
     */
    vector<vector<int> > pathSum(TreeNode* root, int sum) {
        // write code here
        vector<vector<int>> paths;
        vector<int> path;
        recursionPathSum(root, 0, sum, path, paths);
        return paths;
    }
    
    void recursionPathSum(TreeNode* root, int currSum, int sum, vector<int> path, vector<vector<int>>& paths){
        if(root==NULL)
            return;
        path.push_back(root->val);
        currSum+=root->val;
        if(root->left == NULL && root->right==NULL && currSum==sum){
            paths.push_back(path);
            return;
        }
        recursionPathSum(root->left, currSum, sum, path, paths);
        recursionPathSum(root->right, currSum, sum, path, paths);
        return;
    }
};
在数据库设计中,选择合适的分区类型对于提升性能至关重要。本回答将基于《MySQL分区表详解与测试实践》一书,详细阐述如何根据业务需求选择分区类型,并给出创建分区表的示例代码。 参考资源链接:[MySQL分区表详解与测试实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3nc8dw4ksh?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,理解各种分区类型的特点是关键: 1. RANGE分区:适合范围查询较多的情况,比如按照时间戳分区。 2. LIST分区:适合已知固定的场景,例如按地区代码分区。 3. HASH分区:适用于数据分布均匀的场景,因为数据会被哈希到各个分区。 4. KEY分区:类似于HASH分区,但使用MySQL的内部哈希函数。 5. 复合分区:适用于复杂查询,结合了RANGE或LIST分区HASH或KEY分区。 其次,创建分区表的示例代码如下: ```sql CREATE TABLE sales ( order_id INT, order_date DATE, customer_id INT, amount DECIMAL(10,2) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为`sales`的分区表,根据`order_date`列中的年份,将数据水平分区到不同的部分。假设这是一个电商平台的销售记录表,我们根据订单年份对销售数据进行了分区。`PARTITION p0`包含了2000年之前的订单,`p1`包含了从2000年到2009年的订单,而`p2`包含2010年及以后的所有订单。 选择合适的分区类型应基于数据访问模式查询需求。例如,如果经常执行按年份筛选的查询,则RANGE分区可能是最佳选择。如果需要根据离散的(如地区)来分区,则LIST分区更为合适。而对于需要均匀数据分布且没有明显分区依据的情况,HASH或KEY分区可能更加适合。 在实施分区之前,应该进行详尽的测试,以评估不同分区策略对性能的影响。测试应包括各种查询操作,如插入、更新、删除读取操作,以及分区维护任务,如添加删除分区。通过这些测试,可以确保所选分区策略能够满足业务需求,并在实际工作中提供预期的性能提升。 综上所述,合理的分区设计可以显著提高数据库的性能可维护性。务必根据实际业务场景仔细评估,并利用实际数据进行充分测试,以达到最佳的分区效果。阅读《MySQL分区表详解与测试实践》将为您提供更深层次的理论知识实践经验,帮助您成为数据库分区的专家。 参考资源链接:[MySQL分区表详解与测试实践](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3nc8dw4ksh?spm=1055.2569.3001.10343)
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