Python实现数据结构与算法——队列的最大值

最新推荐文章于 2024-09-18 17:02:34 发布

Mantana

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分类专栏：数据结构与算法文章标签：队列算法数据结构 leetcode python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mantana/article/details/104744879

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本文介绍了如何使用Python实现一个队列，同时保证在O(1)时间复杂度下获取队列的最大值。通过维护一个降序辅助队列，当新元素入队时，只需对比并更新辅助队列，从而达到均摊时间复杂度为O(1)。题目来源于LeetCode，要求在限定操作次数内完成push_back、pop_front和max_value操作，且队列为空时返回-1。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1

示例1：

输入: 
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出

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