用Deepseek辅助写论文,2小时完成一篇论文初稿!

毕业论文是学术生涯的重要里程碑,但许多学生在写作过程中面临选题困难、资料收集繁琐、写作效率低下等问题。DeepSeek作为一款强大的AI工具,能够为毕业论文写作提供全流程支持,从选题到成稿,帮助学生高效完成毕业论文。

本文将详细介绍如何利用DeepSeek完成毕业论文写作的全流程攻略。

1.选题阶段

1.1 确定研究方向

使用DeepSeek的头脑风暴功能:输入关键词(如“人工智能”“环境科学”“社会学”等),获取相关主题的灵感。例如,输入“人工智能在医疗中的应用”,DeepSeek会提供多个具体的研究方向,如“AI在疾病诊断中的应用”“AI在医疗影像分析中的优化”等。

分析热门话题:利用DeepSeek的热点分析功能,查看当前学术界和行业内的热门话题,选择具有研究价值和创新性的方向。

1.2 确定具体题目

细化选题:根据研究方向,进一步细化选题。例如,将“AI在医疗中的应用”细化为“基于深度学习的肺癌早期诊断模型研究”。

验证选题可行性:通过DeepSeek的文献搜索功能,查找相关文献,确保选题有足够的研究基础和创新空间。

2.论文大纲

2.1 确定论文结构

使用DeepSeek的结构化写作功能:根据毕业论文的要求,确定论文的基本结构,如引言、文献综述、研究方法、结果与讨论、结论等。

细化大纲:在每个部分中,进一步细化内容。例如,在“研究方法”部分,明确实验设计、数据收集、数据分析方法等。

2.2 生成大纲初稿

使用DeepSeek的智能写作功能:输入论文结构和主要内容,DeepSeek会生成论文大纲的初稿。根据生成的大纲,进一步调整和完善,确保逻辑清晰、内容完整。

3.文献综述写作

3.1 收集文献

使用DeepSeek的文献搜索功能:输入关键词,如“深度学习”“肺癌诊断”“医学影像”,获取相关文献。DeepSeek会根据关键词和相关性,提供高质量的文献列表。

筛选文献:根据文献的发表时间、期刊影响因子、引用次数等指标,筛选出高质量的文献。例如,选择近五年内发表在高影响因子期刊上的文献。

3.2 整理文献

使用DeepSeek的文献管理功能:将筛选出的文献导入DeepSeek的文献管理工具,按照研究主题、方法、结论等分类整理。

提取关键信息:利用DeepSeek的文本分析功能,提取文献中的关键信息,如研究目的、方法、结果、结论等,生成文献综述的框架。

4.论文撰写

4.1 撰写初稿

使用DeepSeek的智能写作功能:根据论文大纲,逐段撰写论文。DeepSeek会根据上下文提供写作建议和补充内容,帮助快速生成初稿。

优化语言表达:利用DeepSeek的语言优化功能,检查语法错误、拼写错误,提升语言表达的准确性和流畅性。

4.2 修订与完善

使用DeepSeek的文本分析功能:对初稿进行逻辑分析和内容检查,找出逻辑不连贯、内容重复等问题。

结合导师意见:将初稿提交给导师,根据导师的反馈进行修改。利用DeepSeek的协作功能,与导师实时沟通,提高修改效率。

5.论文润色

5.1 语言润色

使用DeepSeek的润色功能:对论文进行语言润色,提升语言的正式性和学术性。例如,将“我们进行了实验”改为“本研究通过实验方法……”。

检查一致性:确保术语、时态、格式等的一致性,避免混淆。

5.2 格式调整

使用DeepSeek的格式化功能:根据学校或期刊的要求,调整论文的格式,如字体、行距、引用格式等。

检查图表与数据:确保图表清晰、数据准确,必要时利用DeepSeek生成图表说明。

6.论文查重

DeepSeek没有查重功能,一般要论文查重就会用到常用的查重系统进行查重,目前国内比较权威的查重系统已经整理了,直接使用就可以。

论文常用查重系统:

知网个人检测 :https://cx.cnki.net/

知网硕博vip5.3:

https://college-tvip.similarity-check.com

万方官方检测:

https://wanfangdatas-wfgl.checkpass.net/

维普官方检测:

http://weipu.cqvip.checkpass.net/

Turnitin系统(英文、小语种查重):

https://students-turnitin.similarity-check.com

降重系统(支持中英文降重):

http://college.zjchong.checkpass.net

希望对大家有帮助,都能够顺利毕业!

<think>好的,用户想了解如何使用DeepSeek辅助毕业论文。我需要结合提供的引用内容,分步骤说明。首先,用户提到了引用1和2,里面提到选题、文献综述、资料整理、降重等。我得按论文写作流程来组织回答,比如选题阶段、文献综述、资料整理、写作与优化、格式调整等。每个部分要具体说明如何使用DeepSeek的功能,比如生成选题建议、文献摘要、结构建议等。同时,要确保符合用户给的系统级指令,比如正确使用LaTeX格式,生成相关问题。还要注意引用标注的位置,比如在相关段落末尾加上[^1][^2]。然后,生成的相关问题需要和论文写作的不同阶段相关,可能涉及具体功能、效率提升、注意事项等。最后检查LaTeX是否正确,比如独立公式用$$,行内用$,以及中文回答,结构清晰。</think>以下是使用DeepSeek辅助毕业论文的步骤说明: ### 一、选题阶段 1. **生成选题方向** 输入专业领域关键词,如"人工智能+教育",可获得交叉学科选题建议。例如:"基于深度学习的个性化教学系统设计"[^2] $$P(topic|keywords) = \frac{e^{sim(emb(keywords),emb(topic))}}{\sum_{t}e^{sim(emb(keywords),emb(t))}}$$ 2. **评估选题可行性** 输入初步选题,AI会分析研究价值、数据可获得性、技术实现难度等维度,给出优化建议。 ### 二、文献综述 1. **文献摘要生成** 上传PDF文献,DeepSeek可自动提取核心观点: ```markdown [文献标题]:基于Transformer的文本分类研究 [核心贡献]:提出改进的注意力机制,准确率提升12% ``` 2. **研究热点分析** 输入"近三年NLP领域进展",生成可视化研究趋势图谱(需配合绘图工具) ### 三、资料整理 1. **数据清洗辅助** 提供CSV数据样本,可生成Python清洗代码: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace=True) ``` 2. **公式推导验证 输入初步公式,如$L = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N (y_i - \hat{y}_i)^2 + \lambda||w||^2$,AI会验证推导过程合理性 ### 四、写作与优化 阶段 | DeepSeek功能 | 示例输出 ---|---|--- 初稿 | 段落扩展 | 输入"卷积神经网络原理",生成300字技术说明 修改 | 学术化改 | "结果变好了" → "实验结果显示准确率显著提升(p<0.05)" 降重 | 同义替换 | "重要方法" → "关键方法论" ### 五、格式规范 1. **参考文献排版** 输入原始引用信息,自动生成符合GB/T 7714格式: ```bibtex @article{li2023, title={Deep Learning Approaches}, author={Li, Xiaoming}, journal={CS Journal}, year={2023} } ``` 2. **图表标题生成** 上传图表截图,AI自动生成如"图3.2 不同学习率下的收敛曲线"等规范标题
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