是否二叉搜索树

本文探讨了如何判断一棵二叉树是否为二叉搜索树的两种方法。第一种方法通过递归检查每个节点的左右子树是否满足二叉搜索树的条件;第二种方法利用中序遍历得到递增序列来验证。提供了详细的代码实现,并在样例中应用了这些方法。

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本题要求实现函数,判断给定二叉树是否二叉搜索树。

函数接口定义:

bool IsBST ( BinTree T );
其中BinTree结构定义如下:

typedef struct TNode *Position;
typedef Position BinTree;
struct TNode{
    ElementType Data;
    BinTree Left;
    BinTree Right;
};

函数IsBST须判断给定的T是否二叉搜索树,即满足如下定义的二叉树:

定义:一个二叉搜索树是一棵二叉树,它可以为空。如果不为空,它将满足以下性质:

非空左子树的所有键值小于其根结点的键值。
非空右子树的所有键值大于其根结点的键值。
左、右子树都是二叉搜索树。
如果T是二叉搜索树,则函数返回true,否则返回false。

裁判测试程序样例:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef enum { false, true } bool;
typedef int ElementType;
typedef struct TNode *Position;
typedef Position BinTree;
struct TNode{
    ElementType Data;
    BinTree Left;
    BinTree Right;
};

BinTree BuildTree(); /* 由裁判实现,细节不表 */
bool IsBST ( BinTree T );

int main()
{
    BinTree T;

    T = BuildTree();
    if ( IsBST(T) ) printf("Yes\n");
    else printf("No\n");

    return 0;
}

两种方法:
①按照二叉搜索树的结点可能存在的情况进行分类

bool IsBST ( BinTree T ){
	BinTree P = NULL;
	if(!T){//如果是空树(空树不含根节点)
		return true;
	}else if(!T->Left){//左子树是空树 
		if(!T->Right){//左右子树都是空树
			return true;
		}else{//左子树是空树,右子树不是空树
			P = T->Right;
			while(P->Left){//找到右子树中最小结点值所在位置 
				P = P->Left;
			}
			if(P->Data <= T->Data){
				return false;
			}
			return IsBST (T->Right);
		}
	}else{//左子树不是空树 
			P = T->Left;
			while(P->Right){//找到左子树中最大结点值所在位置
				P = P->Right;
			}
			if(P->Data >= T->Data) {
				return false;
			}
		if(!T->Right){//左子树不是空树,右子树是空树 
			return IsBST (T->Left);
		}else{//左右子树都不是空树 
			P = T->Right;
			while(P->Left){//找到右子树中最小结点值所在位置 
				P = P->Left;
			}
			if(P->Data <= T->Data){
				return false;
			}
			return (IsBST (T->Left)&&IsBST (T->Right));
		}
	}
}

②因为二叉搜索树进行中序遍历可以得到一个单调递增的数列,按照这一性质将遍历的结果储存到一个数组中,判断数组是否单调递增

int a[100];
int i = 0;
bool IsBST ( BinTree T )
{
    if(T!=NULL){
        IsBST(T->Left);
        a[i++]=T->Data;
        IsBST(T->Right);
    }
    for(int j = 1;j<i;j++)
        if(a[j-1]>=a[j])
        return 0;
    return 1;
}
### 使用递归算法判断二叉搜索树 为了确保一棵给定二叉树是一棵有效的二叉搜索树,可以通过递归的方式检查每个节点是否满足特定条件。具体来说: #### 条件说明 有效二叉搜索树需遵循以下规则[^4]: - 节点的左子树只包含小于当前节点的数值。 - 节点的右子树只包含大于当前节点的数值。 - 所有左子树和右子树本身也必须是二叉搜索树。 #### 实现思路 采用递归来验证这些性质时,除了比较父节点与其左右孩子的大小关系外,还需要传递上下界来约束各层节点值的有效范围。对于最左侧路径上的每一个新节点而言,其最大允许值会不断减小;而对于右侧路径,则最小允许值逐渐增大。 #### Python代码实现 下面给出一段Python代码用于检测输入的`TreeNode`对象组成的二叉树是否构成合法的二叉搜索树: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def isValidBST(root: TreeNode, lower=float('-inf'), upper=float('inf')) -> bool: if not root: return True # 当前节点值不在范围内则返回False if not (lower < root.val < upper): return False # 左子树应满足的最大值为当前节点值; 右子树应满足的最小值为当前节点值 return (isValidBST(root.left, lower, root.val) and isValidBST(root.right, root.val, upper)) ``` 此函数接收三个参数:待检验的根节点以及两个边界变量,默认情况下这两个边界的初始值分别为负无穷大与正无穷大。随着递归深入,更新相应的上界或下界直到遍历完整棵树为止。
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