SPSR的代码理解1

本文详细介绍如何使用conda环境部署SPSR代码,包括创建虚拟环境、安装特定版本的PyTorch和torchvision等依赖,以及如何通过修改配置文件来指定测试图片路径。此外,还涉及了生成数据集的第一步。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.部署代码:

  1. conda create -n SPSR python=3.6
  2. conda activate SPSR
  3. conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda80 -c pytorch
  4. conda install -c conda-forge python-lmdb
  5. python test.py -opt options/test/test_spsr.json
    更改测试图片文件夹就只需要:更改一下test_spsr.json里面的第十二行"dataroot_LR": "/home/zhj/SPSR/code/data/dataset/Set5_bic/LR"就可以

2.代码理解
第一步,生成数据集:

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