【读论文】2016Image super-resolution: The techniques, applications, and future

Image super-resolution: The techniques, applications, and future
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https://www.jianshu.com/p/a36a333e8200
综述论文

1. 三十年：前三十年，第一阶段，频率。第二阶段：正则多帧结构，贝叶斯MAP框架。第三阶段，超分辨的应用。
2. 常规视频信息增强，监控，医学图像，地球观测遥感，生物识别信息（面部分辨率、指纹虹膜图像）
3. 使用峰值信噪比（PSNR）进行合成实验和结构相似（SSIM）。 PSNR用于评估灰度值相似性，而SSIM主要用于反映结构相似性。当图像是被混合噪声污染，l2规范不能完全去除斑点，同时保留纹理。在相反，l1范数在处理高斯分布噪声时存在一些问题，而lp范数可以获得更好的结果。视觉效果和定量指标方面。在里面第二次测试，可以清楚地看到l1和lp更健壮在LR观测值中处理运动异常值时，其值大于l2
4. l1和lp具有处理运动异常值的能力，可以防止重构的细节过于平滑。此外，lp-norm保真度可以在嘈杂的情况下实现消除噪声和抑制运动伪影之间的平衡。 该术语也适用于LR图像对重构图像做出不同贡献的某些情况。 在某些实际情况下，每个LR图像中包含的可用信息量可能会根据图像质量（例如，噪声级别，空间分辨率，角度等）而有所不同。 因此，在这种情况下，应考虑不同的权重， 加权数据保真度术语已在相关工作中广泛使用，并提出了不同的方法来确定wk 。 核心思想是区分SR中涉及的LR图像的不同贡献