【SQL】redshift的 array （基础）

最新推荐文章于 2025-02-13 14:11:10 发布
最新推荐文章于 2025-02-13 14:11:10 发布
阅读量852 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： SQL
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MagicMystery/article/details/117707904
本文介绍了Redshift中对数组的常见操作，包括将多列合并为数组、拼接数组、展开数组、获取数组长度、字符串拆分为数组、选取数组元素及数组切片等，详细阐述了每个操作的方法和应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 将多列合并为一个数组

-- array里的值可以类型相同，也可以类型不同
select ARRAY(col1,col2,col3) as new_array
from my_schema.my_table

2. 拼接数组

SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY(10003,10004))
--结果为
[10001,10002,
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
AWS数据分析全栈实战（Redshift+SageMaker）
qq_42568323的博客
04-03 1033
order_id：订单IDdate：订单日期（YYYY-MM-DD）：客户IDsales：销售额discount：折扣率category：产品类别region：销售区域此外，还可以生成产品和客户的辅助信息。本文重点针对销售额数据构建预测模型，数据集记录数不少于50万条，以模拟真实工业级数据量。本文详细介绍了如何利用Python构建一个端到端的时间序列预测流水线，通过Prophet和ARIMA模型对电商销售数据进行预测，并利用MLflow跟踪实验，实现模型持续监控与版本管理。
redshift mysql_和支持的 Amazon Redshift 与 PostgreSQL 数据库之间的数据类型差异MySQL - Amazon Redshift...
weixin_35716518的博客
02-11 480
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。和支持的 Amazon Redshift 与 PostgreSQL 数据库之间的数据类型差异MySQL下表显示了 Amazon Redshift 数据类型到相应 Amazon RDS PostgreSQL 或 Aurora PostgreSQL 数据类型的映射。Amazon Redshift 数据类型RDS Postgre...
redshift 学习总结
kevin_zhangwen的专栏
07-14 1万+
前沿 根据最近一段时间对redshift的研究,发现一些特性比较适合我们当前的业务. 1 比如它的快速恢复能力,因为这一点,我们可以尽量在redshit里面存放一定生命周期的数据,对过期的数据可以做镜像备份,真的需要再从镜像中进行恢复也是非常快的,而且恢复是一键式的,这样我们保持一个较小的高性能的redshit集群就能满足当前的需求,从成本上节约. 2 另外它也很容易扩展,可以从一个
redshift多层json解析
warm_day的博客
08-28 1281
redshfit不支持json格式数据 测试数据: {“appVersion”:“14”,“bundleid”:“com.mg.pandaloan”,“firstOpen”:“0”,“deviceId”:“0ea6419f-64de-4b3a-87ef-58c0ddc13168”,“userAgent”:“Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 9; V1829A Buil...
redshift数据库中的sql语法
dontlikerabbit的博客
09-30 1103
添加完schema：mysql_us_portal后，才能查到该shema下表ow_product的列信息。–查询schema：mysql_tp_data下所有的表。–给search_path添加scheme。
redshift——sql常用
Darin2017的博客
05-12 3073
1、日期截取 where trunc( lesson_start_time) = '2022-05-10'，后方日期必须加引号，不然无法识别； 2、日期缩写 3、字符串连接：concat可以使用，也可以替换为|| 示例：select tutor_user_id||student_user_id||'hello' from t1; 4、CHAR_LENGTH 函数等同于len函数，length函数 5、select charindex('fish', 'dogfish'); 返回指定字符串在字
官方教程 Redshift 01 基础理论知识和基础特性学习
Yuulily
06-21 974
1、3D计算机图形学-3D渲染管线理论基础 显卡设置: 下面的这个图的意思，有点类似mipmap，根据摄像机的距离优化贴图显示精度来完成场景优化的目的；redshift是内置了，自动优化了！ 2、Redshift 全局照明 3、一级GI和二级GI引擎 补充知识： 设置参数影响： 反射次数： 灯光剪切数值: 默认是0.001修改为0.05后，渲染到0.05一下就不再参与渲染，节省时间和效率；...
redshift语法查询array的最后一个元素，不知道array的长度，有可能为null
07-12
确认array_length函数：在Redshift中，array_length(array, dim) 返回数组长度。 下标访问：array[index]，索引从1开始。 所以，array[array_length(array, 1)] 应该返回最后一个元素，如果索引无效返回null。 ...
Amazon Redshift统计指定表中各字段的空值、空字符串或零值比例
weixin_30777913的博客
02-13 157
【代码】Amazon Redshift统计指定表中各字段的空值、空字符串或零值比例。
RedShift 到 MaxCompute 迁移实践指导
数据库技术
11-09 505
1.概要 本文档详细介绍了Redshift和MaxCompute之间SQL语法的异同。这篇文档有助于加快sql任务迁移到MaxCompute。由于Redshift和MaxCompute之间语法存在很多差异，因此我们需要修改Redshift上编写的脚本,然后才能在MaxCompute中使用，因为服务之间的SQL方言不同。 2.迁移前RedShift于MaxCompute的各项对比差异 2.1.1数据类型对比及类型转化 类别 MaxCompute
postgresql 函数 regexp_split_to_table、regexp_split_to_array
热门推荐
一名数据库爱好者的专栏
11-28 2万+
这两个函数都是用来将字符串转换成格式化数据，一个是转换成结果集，一个是转换成数组。 regexp_split_to_table 函数 select regexp_split_to_table(coalesce('/home/postgres/pg_basebackup.sh',''),E'\/') ; regexp_split_to_table --------------------...
数组和切片
kismile
09-06 709
数组-array 数组的声明 数组的初始化 数组的遍历 多维数组 多维数组遍历 切片-slice 切片的初始化 基于数组定义切片 使用make()构造切片 切片的len()和cap() 切片的遍历 切片可以再次切片 切片的本质 用append内置函数操作切片 关于append删除切片中的某个元素 切片的拷贝-内置函数copy() string与s...
array数组的切片与索引附数据类型
Thebluewinds的博客
12-23 2010
Numpy的数组基本索引与切片（容易踩坑的点） 数组的切片操作 列表的切片 在了解numpy的数组切片之前，我们首先来看看list切片操作。显然，切片操作会将原始数组的选区进行复制然后赋值给新的变量list_slice，这样在对切片进行操作时，原列表数值并不会发生改变。 list = [1 for x in range(10)] print(list) list_slice = list[3:5] list_slice[1] = 12 print(list) print(list_slice) """ ou
mysql array struct_go 数组(array)、切片(slice)、map、结构体(struct)
weixin_33985453的博客
02-05 404
一 数组(array)go语言中的数组是固定长度的。使用前必须指定数组长度。go语言中数组是值类型。如果将数组赋值给另一个数组或者方法中参数使用都是复制一份，方法中使用可以使用指针传递地址。声明：var arrayName = [arraySize]dataType{xxx,xxx,xxx....}　　//定义全局数组例如：var b = [10]int{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}v...
多孔介质中渗漏模拟的COMSOL案例研究 探索双相介质环境中物质流态模拟
最新发布
07-29
利用COMSOL多物理场仿真软件对多孔介质中某相物质的渗漏过程进行建模和仿真的方法。主要内容涵盖模型建立、材料属性定义、边界条件和初始条件设定、网格划分、求解器选择、代码分析及最终结果解析。通过一系列步骤，可以深入了解物质在多孔介质内的流动特性及其受多种因素影响的情况。 适合人群：从事多孔介质研究的专业人士、工程技术人员、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于石油开采、地下水污染治理、土壤修复等领域，旨在提高对复杂环境下物质传输规律的认识，优化设计方案和技术措施。 其他说明：文中提供的MATLAB-like代码片段展示了具体操作流程，有助于读者快速上手实践。同时强调了通过调整参数反复实验的重要性，鼓励探索更多可能性。
交流微电网仿真模型（包含PCS、光伏、储能及异步电动机）学习与建模笔记
07-29
交流微电网仿真模型的设计与实现，涵盖了光伏系统、boost升压电路、储能系统、储能变流器（PCS）、三相并网逆变器及三相异步电动机等关键组件。光伏侧通过boost升压电路实现最大功率点跟踪，输出稳定高效的直流电；并网侧采用双闭环控制策略，确保逆变器输出电流与电网电压同步；储能侧利用双向dcdc变换器和PCS变流器实现能量的双向流动和电压稳定；异步电动机作为负载，验证了整个系统的稳定性和效率。最终，模型的整体效率达到95.8%，并网电流THD仅为1.36%。 适合人群：从事电力电子、新能源发电、微电网研究的技术人员和研究人员。 使用场景及目标：适用于微电网系统设计、优化及性能评估的研究和开发项目，旨在提高微电网的稳定性和效率。 其他说明：文中提供了详细的建模思路和技术细节，有助于读者深入了解各组件的工作原理及其协同机制。
langchain4j-vearch-0.31.0.jar中文-英文对照文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Simulink仿真入门：基于电导增量法的光伏最大功率点跟踪技术
07-29
光伏系统的基本原理以及Simulink仿真在光伏系统中的应用，重点讲解了电导增量法作为最大功率点跟踪(MPPT)技术的具体实现方法。文中首先概述了光伏系统的作用和组成，接着阐述了Simulink仿真的优势及其在光伏系统建模中的应用。随后，具体解释了电导增量法的原理——通过监测光伏电池的电流和电压变化来调整系统操作点，从而确保即使在光照强度波动的情况下也能维持最高效率。最后，提供了一套循序渐进的学习路径，帮助新手逐步掌握相关技术和理论。 适合人群：对光伏系统感兴趣的工程技术人员、科研工作者以及希望深入了解新能源领域的学生。 使用场景及目标：适用于想要通过Simulink平台学习并实践光伏系统建模和MPPT算法的人群，旨在提升他们对该领域的理解和实操能力。 其他说明：文章强调了理论与实践相结合的重要性，鼓励读者通过动手实验加深对知识点的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值