redshift 学习总结

本文总结了Amazon Redshift的特性和使用经验,包括其快速恢复能力、易扩展性,以及连接方式。同时,文章详细探讨了Redshift的限制、表名与字段名的大小写规则、查询与导入效率,提供了表设计最佳实践,如选择合适的排序和分布键,以及主键和外键约束。此外,还分享了SQL查询示例和用户权限管理。
前沿

根据最近一段时间对redshift的研究,发现一些特性比较适合我们当前的业务.
1 比如它的快速恢复能力,因为这一点,我们可以尽量在redshit里面存放一定生命周期的数据,对过期的数据可以做镜像备份,真的需要再从镜像中进行恢复也是非常快的,而且恢复是一键式的,这样我们保持一个较小的高性能的redshit集群就能满足当前的需求,从成本上节约.
2 另外它也很容易扩展,可以从一个小集群扩展到多个服务器的集群,这个根据我们业务的发展来定.


一、 测试服redshit 连接方式:
方式一
yum install postgresql-server 安装客户端

psql -h voga-dw-instance.cif5fe4nnyim.ap-southeast-1.redshift.amazonaws.com -Ustat_user -d statdb -p 5439
stat_user2013MOBO_STAT

方式二
利用workbench客户端连接(推荐)
链接: http://pan.baidu.com/s/1c0y38eW 密码: hty5 

二、redshift的一些限制
1、redshif 最大限制9900个表。
2、redshif 支持的数据类型
支持的数据类型:
不支持的数据类型
• Arrays
• BIT, BIT VARYING
• BYTEA
• Composite Types
• Date/Time Types
• INTERVAL
• TIME
• TIMESTAMP WITH TIMEZONE
• Enumerated Types
• Geometric Types
• JSON
• Network Address Types
• Numeric Types
### 关于 Redshift 闪退的原因及解决方案 #### 可能的闪退原因分析 Redshift 的闪退可能由多种因素引起,主要包括以下几个方面: 1. **权限不足** 如果 Redshift 缺乏足够的权限访问系统的显示设置或其他必要组件,则可能导致程序无法正常启动或运行过程中崩溃。这通常发生在用户未以管理员身份运行的情况下[^1]。 2. **配置冲突** 当用户的显卡驱动版本过旧或存在兼容性问题时,可能会引发 Redshift 运行异常。此外,某些特定的 GPU 配置也可能与 Redshift 不完全兼容,从而导致闪退现象。 3. **日志记录缺失** 若未能启用调试模式(`redshift -v`),则难以捕获详细的错误信息,进而影响问题的根本定位[^1]。 4. **替代方案干扰** 某些桌面环境自带的功能(如 GNOME 或 KDE 提供的夜间模式)可能与 Redshift 功能发生冲突,尤其是在两者试图同时调整屏幕色温时[^1]。 --- #### 解决方案详解 以下是针对上述潜在原因的具体解决方法: 1. **检查并提升权限** 尝试以管理员权限重新启动 Redshift 应用程序。对于 Linux 用户而言,可以通过命令行输入 `sudo redshift` 来执行此操作;而对于 Windows 平台上的用户来说,则需右键点击快捷方式选择“以管理员身份运行”。 2. **更新显卡驱动程序** 访问 NVIDIA、AMD 或 Intel 官方网站下载最新版显卡驱动安装包,并按照提示完成升级过程。确保所使用的驱动支持当前操作系统以及 Redshift 所依赖的技术栈。 3. **开启调试模式获取更多信息** 使用如下命令启动 Redshift ,以便收集更多关于失败情况的数据用于后续排查: ```bash redshift -v ``` 此外还可以指定其他参数进一步细化行为表现,例如设定地理位置坐标(-l纬度:经度)或者自定义过渡效果持续时间(-t白天温度:夜晚温度)。 4. **禁用竞争特性** 对那些已经具备类似功能的操作系统原生选项予以关闭处理——比如Windows里的夜灯(Night Light)或是macOS上面的True Tone技术等等。如此一来便能够减少不必要的相互作用带来的不稳定状况出现几率。 5. **考虑替换工具** 在极端情况下,如果经过多次努力仍然无法有效解决问题的话,不妨探索一下是否有别的开源项目可以满足个人需求。比如说f.lux就是另一个非常受欢迎的选择之一,它同样致力于改善人们晚间使用电子设备体验的同时保护眼睛健康。 --- ### 总结 通过对以上几个主要诱因及其对应措施的学习了解之后,相信大多数常见的Redshift崩溃难题都能够得到妥善处置。当然了,实际应用当中还可能存在更加复杂特殊的情形需要单独对待。 ```python # 示例代码片段展示如何通过Python调用subprocess模块监控Redshift进程状态 import subprocess def check_redshift_status(): try: result = subprocess.run(['pgrep', 'redshift'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) if result.returncode == 0: print("Redshift is running.") else: print("Redshift is not running. Attempting to start...") subprocess.Popen(['redshift']) except Exception as e: print(f"An error occurred while checking Redshift status: {e}") check_redshift_status() ```
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