redshift 学习总结

本文总结了Amazon Redshift的特性和使用经验,包括其快速恢复能力、易扩展性,以及连接方式。同时,文章详细探讨了Redshift的限制、表名与字段名的大小写规则、查询与导入效率,提供了表设计最佳实践,如选择合适的排序和分布键,以及主键和外键约束。此外,还分享了SQL查询示例和用户权限管理。

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前沿

根据最近一段时间对redshift的研究,发现一些特性比较适合我们当前的业务.
1 比如它的快速恢复能力,因为这一点,我们可以尽量在redshit里面存放一定生命周期的数据,对过期的数据可以做镜像备份,真的需要再从镜像中进行恢复也是非常快的,而且恢复是一键式的,这样我们保持一个较小的高性能的redshit集群就能满足当前的需求,从成本上节约.
2 另外它也很容易扩展,可以从一个小集群扩展到多个服务器的集群,这个根据我们业务的发展来定.


一、 测试服redshit 连接方式:
方式一
yum install postgresql-server 安装客户端

psql -h voga-dw-instance.cif5fe4nnyim.ap-southeast-1.redshift.amazonaws.com -Ustat_user -d statdb -p 5439
stat_user2013MOBO_STAT

方式二
利用workbench客户端连接(推荐)
链接: http://pan.baidu.com/s/1c0y38eW 密码: hty5 

二、redshift的一些限制
1、redshif 最大限制9900个表。
2、redshif 支持的数据类型
支持的数据类型:
不支持的数据类型
• Arrays
• BIT, BIT VARYING
• BYTEA
• Composite Types
• Date/Time Types
• INTERVAL
• TIME
• TIMESTAMP WITH TIMEZONE
• Enumerated Types
• Geometric Types
• JSON
• Network Address Types
• Numeric Types
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