left join/right join/inner join操作演示

本文通过具体实例解释了SQL中的三种连接方式:left join、right join和inner join,并展示了每种连接方式的结果及其特点。
表A记录如下:
aID        aNum
1           a20050111
2           a20050112
3           a20050113
4           a20050114
5           a20050115


表B记录如下:
bID        bName
1            2006032401
2           2006032402
3           2006032403
4           2006032404
8           2006032408

实验如下:
1.    left join
sql语句如下:
SELECT * FROM A
LEFT JOIN B 
ON A.aID = B.bID

结果如下:
aID        aNum                   bID           bName
1            a20050111         1               2006032401
2            a20050112         2              2006032402
3            a20050113         3              2006032403
4            a20050114         4              2006032404
5            a20050115         NULL       NULL

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:
        left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.


2.    right join
sql语句如下:
SELECT * FROM A
RIGHT JOIN B 
ON A.aID = B.bID

结果如下:
aID        aNum                   bID           bName
1            a20050111         1               2006032401
2            a20050112         2              2006032402
3            a20050113         3              2006032403
4            a20050114         4              2006032404
NULL    NULL                8              2006032408

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:
        仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.


3.inner join
sql语句如下:
SELECT * FROM A
INNERJOIN B 
ON A.aID = B.bID

结果如下:
aID        aNum                   bID           bName
1            a20050111         1               2006032401
2            a20050112         2              2006032402
3            a20050113         3              2006032403
4            a20050114         4              2006032404


结果说明:
        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.


-----------------[以下为网上的一点资料]------------------
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:
FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明:
① table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
② field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。
③ compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。
④ 如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
### 不同类型 SQL JOIN 的区别和使用场景 #### LEFT JOIN LEFT JOIN 返回左表中的所有记录,即使右表中没有匹配。如果右表中没有找到匹配项,则结果集会包含 NULL 值[^3]。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id; ``` 此查询将返回来自 `A` 表的所有行;对于那些在 `B` 表中有对应关系的数据也会被显示出来。当 `B` 表里不存在与之关联的信息时,在最终的结果集中这些字段会被填充成 NULL。 #### INNER JOIN INNER JOIN 创建两个表之间的交集——仅保留两表都有的数据部分。这意味着只有满足条件的组合才会出现在输出之中[^2]。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id; ``` 这段代码只选取能够通过指定键相联接的部分条目作为输出的一部分,即同时存在于两张表格内的项目将会呈现于最终列表之上。 #### RIGHT JOIN RIGHT JOIN 是指获取右侧表内所有的记录加上左侧表中存在的任何匹配项。如果没有相应的配对存在的话,那么左边那侧就会用 NULL 来代替缺失的内容。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id; ``` 上述语句执行之后得到的是 `B` 表全部的数据集合再加上有共同 id 属性的对象自 `A` 表提取出来的信息。一旦某个对象仅仅属于 `A` 而不在 `B` 当中出现过,其相应位置上则为空白(NULL)。 #### FULL JOIN FULL JOINLEFT JOINRIGHT JOIN 合并起来考虑,意味着无论哪一边都有可能成为主要来源,只要某一方含有符合条件的数据就可以加入到结果当中去。因此,这会产生最广泛的选择范围,除非双方都没有相对应之处才会有完全由 null 构成的新纪录[^1]。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.id = B.id; ``` 这条命令旨在收集尽可能多的相关资料,无论是从哪个角度出发都能确保不会遗漏任何一个潜在联系点。假如任意一端缺乏对方所定义的关键属性链接,则另一方仍然可以独立展示自己的成员,并且把缺少的那一面设为null表示未知状态。
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