Alexantao 的专栏

安装步骤省略，建议使用Anaconda，默认都会自带安装。导入 import pandas as pd 打开Excel，（read_excel()方法） df = pd.read_excel("文件名.xlsx",sheet_name=None,header=None) io：excel文件 sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表 header：指定表头，也可用列表指定多行 names：自.

起因是：Git创建的本地库用SourceTree删除了，服务器也删除了（是在练习），通过反编译和恢复两种方式找到这个库搞定的过程。（至少半天的经验）。

学习思路是要把学习转化成需要做什么，再去实现，不要一味的学，哪怕做一个再小的东东，也要把流程走完，Python打包简单，但打完后好几百兆，不便于传播，且对方没有Python环境又没法运行，你必须要知道的，我是遇到了很多坑的总强。

Python标准库中提供了：urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库，其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得Pythoner进行网络请求时，变得美好了许多，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。1、安装

一直以来，图片识别对我来说是很高深的东西，一直未曾涉猎，有幸在Python是了解到TesseractOCR，终于有个系统的了解，这个能做什么，那就太多了，验证码识别、车牌识别、证件识别等等。目录软件的特点软件的安装命令行测试强大在于可以学习 学习工具jTessBoxEditor Tesseract训练软件的特点 ...

车牌识别三大步骤：1、从图中找出车牌2、从车牌中识别车牌号3、通过训练提高识别率 本次仅实现第二步，这也是核心，其他两个属于附属功能，第三个可以通过GAN或Tesseract来进行训练，这个下篇再进行介绍。核心步骤： 图片处理：1、将图片灰度化；2、将灰度图片二值化；3、校正；4、去燥； 图像切割识别：1、图像切割；2、图像识别代...

学习宗旨：快速应用，不易忘记 很遗憾，申请Git的专栏未审批，那我就不再写专栏了，把最近的学习心得写一下，我也是在学习中进行，有任何问题直接留言，回复交流，我还采用思路+实践模式快速过。目录1、Git是什么2、远程仓库 1）GitHub： 2）Gitee（码云）：3、安装Git（Windows） 1）下载...

本身在写Python系列教程，但我一直说教的是方法，为什么要插播一个教程Git，还是那个起因，我是从.NET转过来的，在.NET时代因为不主张开源，所以几乎没看过Git，因为微软有自己的代码管理工具，当然我们用的最多的是SVN。 正是因为Python这种开源的特性，并且我在学的过程中也发现大多数的人都是把代码放到GitHub上，我们可以随时Clone并修改，还可以再提交，...

python语言：经典的说法是“人生苦短，请用Python”，正是因为Python有一定的幽默性，随意性，所以在之后的文章中我也不会死般的只写功能及代码，“废话也会多，带你学方法和全局观去看”。首先Python是脚本语言，也就是解释型语言，和以前的VB类似，有以下特征：1） 不严格定义类，函数，想起什么写什么；2） 对变量的类型不必声明，想到就用；3） 必须引用包后才能进行调用，且...

目录Alexantao的由来：我的技术经历：学习方法及忠告：不管你是新的程序员还是转行的：结束：区别： 前天申请了专栏，本以为不会批准，没想到第二天即得到了批准，既然这样，坚持下来，这是以前一直很难做到的，其实早就开始写过，后来因为各种原因停了（当然我也在这十余年间发生了天翻地覆的变化。到今天为止，学Python差不多一个月，但我相信我的学习方式和水平不会比一...