Pyplot图表绘制指南
本文详细介绍了使用matplotlib.pyplot进行各种图表绘制的方法，包括基础的坐标图、箱形图、条形图、极坐标图、功率谱密度图、谱图、相关性函数图、散点图、布阶图、直方图、等值图、垂直图、柴火图及数据日期图。
pyplot的基础图表函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| plt.plot(x,y,fmt,……) | 绘制一个坐标图 |
| plt.boxplot(data,notch,position) | 绘制一个箱形图 |
| plt.bar(left,height,width,bottom) | 绘制一个条形图 |
| plt.bar(width,bottom,left,height) | 绘制一个横向条形图 |
| plt.polar(theta,r) | 绘制极坐标图 |
| plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs | 绘制功率谱密度图 |
| plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,Fs) | 绘制一个谱图 |
| plt.cohere((x,y,NFFT=256,Fs)) | 绘制X-Y的相关性函数的图 |
| plt.scatter(x，y) | 绘制散点图，其中x和y长度相同 |
| plt.step(x,y,where) | 绘制一个布阶图 |
| plt.hist(x,bin,normed) | 绘制直方图 |
| plt.contour(X,Y,Z,N) | 绘制等值图 |
| plt.vline() | 绘制垂直图 |
| plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) | 绘制柴火图 |
| plt.plot_date() | 绘制数据日期 |
扫一扫
874
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
