数据的CSV文件存取

数据的CSV文件存取

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。
CSV，Comma-Separated Value，逗号分隔符，CSV是一种常见的文件格式，用于存储批量数据，常用于存储一维和二维数据。
如下表所示，存储称为CSV文件后变成用逗号分隔的数据文件。


Numpy中有两个函数可以用来将文件写入CSV格式，并从CSV文件中读取数据。

将数据写入CSV文件

np.savetest(frame,array,fmt=’%.18e’,delimiter=None)
frame:文件，字符串或产生器，可以是**.gz或者.bz2**的压缩文件；
array:存入文件的数组；
fmt:写入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e，这是用户主要修改的参数；
delimiter:分割字符串,默认是空格；

a = np.arange(100).reshape(5,20)

np.savetxt('a.csv',a,fmt='%d',delimiter=',')

在与编写代码相同路径下可以找到该csv文件：