numpy多维数据存取

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。

a.tofile()和np.fromfile()

a.tofile(frame,sep=’’,format=’%s’)
frame:文件或者字符串；
sep:数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制；
format：写入文件的格式；

a = np.arange(100).reshape(5,10,2)

a.tofile('b.dat',sep=',',format='%d')

可以看到生成的是由“,”分隔的序列文件，与CSV不同，该文件不包含任何的维度信息，只是将数组中的所有元素逐一列出，并输出到这个文件中，若不指定分隔符，会得到什么样的结果呢？

a = np.arange(100).reshape(5,10,2)

a.tofile('c.dat',format='%.1f')

此时生成的是二进制格式文件，打开后无法使用文本编辑器看懂，事实上，二进制文件会比文本文件占用更少的空间，此时可将二进制文件作为数据备份的一种方式。

如何从文本文件或者二进制文件中还原一个Numpy数组呢？可以