3分钟读懂RAGFlow：从 0 到 1教你搭建RAG知识库

1. RAGFlow概述

RAGFlow是基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术的开源知识库解决方案，能够快速将非结构化文档（PDF、Word、Markdown等）转化为可检索的知识库，并通过大模型实现精准问答。其核心优势包括：

• 自动文本解析：支持复杂格式文档（表格、公式、代码块）的智能解析；

• 精准检索：结合语义匹配和关键词检索，提升上下文相关性；

• 可视化流程：从文档预处理到问答测试全流程图形化操作。

2. 环境准备与系统搭建

2.1 环境需求

2.2 安装

通过Docker一键部署：

Bash

# 拉取最新镜像
docker pull infiniflow/ragflow:latest
# 启动容器（GPU版本需附加--gpus all参数）
docker run -d --name ragflow \
  -p 8000:8000 \
  -v /data/ragflow:/var/ragflow \