压缩感知算法在信号处理领域中具有重要的应用，可以从少量的观测数据中高效地重构信号

压缩感知算法在信号处理领域中具有重要的应用，可以从少量的观测数据中高效地重构信号。其中，IRLS、OMP、MOMP、SP和CoSaMP是常见的压缩感知算法。本文将详细介绍这些算法的信号重构性能，并提供相应的 Matlab 源代码。

1. 迭代重权最小二乘（Iteratively Reweighted Least Squares，IRLS）：
   IRLS 算法旨在通过迭代优化的方式重构信号。其基本思想是通过最小二乘问题的求解来逼近原始信号。IRLS 算法在处理具有稀疏表示的信号时表现出色。以下是一个简单的 Matlab 实现代码：

function x_reconstructed = IRLS(y, A, iterations)
    x_reconstructed = zeros(