kaggle上模型的保存与读取----Pytorch框架

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#1024程序员节 #pytorch #深度学习 #神经网络 #机器学习

本文介绍了在Kaggle环境中，如何使用PyTorch框架保存和加载深度学习模型，特别是基于预训练的ResNet50模型。强调了模型保存的重要性，以防网页休眠导致训练成果丢失，并提醒检查加载模型时的路径准确性。

模型保存

torch.save(model.state_dict(),'./model_best.pth')

一般情况下，以上语句保存的模型在kaggle的output/kaggle/working文件夹下
建议将效果较好的模型下载保存，否则网页休眠之后之前训练的结果就都么得了

我这里使用的模型是经过预训练的resnet50

模型加载

model =  torchvision.models.segmentation.fcn_resnet50(pretrained= False
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