Trie字典树

最新推荐文章于 2024-10-16 10:05:31 发布

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本文介绍了一种基于Trie树的数据结构实现方法，详细解释了如何通过Trie树进行字符串的插入与搜索操作，并提供了具体的C++代码实现。文章重点讲解了节点的设计、插入算法与查询算法，同时分析了其时间复杂度。

每个节点有26个子节点
复杂度（n+km）k为插入字母数，m为查询数，k为深度

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int trie[400001][26],len,root,tot,sum[400001];
bool p;
int n,m; 
char s[11];
void insert()
{
    len=strlen(s);
    root=0;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=s[i]-'a';
        if(!trie[root][id]) trie[root][id]=++tot;
        sum[trie[root][id]]++;//前缀后移一个位置保存 
        root=trie[root][id];
    }
}
int search()
{
    root=0;
    len=strlen(s);
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=s[i]-'a';
        if(!trie[root][id]) return 0;
        root=trie[root][id];
    }//root经过此循环后变成前缀最后一个字母所在位置的后一个位置 
    return sum[root];//因为前缀后移了一个保存，所以此时的sum[root]就是要求的前缀出现的次数 
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>s;
        insert();
    }
    scanf("%d",&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>s;
        printf("%d\n",search());
    }
}