Caffe使用步骤

最新推荐文章于 2020-04-15 15:30:00 发布

simonNada

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MONKEY3233/article/details/72821478

本文详细介绍了使用Caffe进行图像分类任务的训练流程。主要内容包括准备训练和验证数据集，配置相关文件路径，执行创建数据集和训练网络的脚本等步骤。最后，通过生成的caffemodel文件和网络配置文件实现模型的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    Caffe使用步骤

准备好train和val数据，使用python生成train.txt, val.txt
更改create_imagenet.sh，solver.prototxt, lenet_train_test.prototxt, train_plate_net.sh 中的相关路径
执行 ./create_imagenet.sh
执行 ./train_plate_net.sh
训练完成
使用result文件夹下，后缀为caffemodel的文件，与网络文件lenet_train_test.prototxt一起使用