lambda, sorted(), filter(), map()

最新推荐文章于 2024-05-25 00:38:55 发布

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分类专栏： Python学习

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本文详细解析了Python中的Lambda匿名函数特性，包括其语法、使用场景及限制。并通过实例展示了如何利用Lambda函数配合如sorted(), filter(), map()等高阶函数进行高效的数据处理和操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 匿名函数 lambda()
#
# 1.匿名函数可以有多个参数，多个参数之间用逗号隔开
# 2.匿名函数无论多复杂，只能写一行，其逻辑结束后直接返回数据
# 3.返回值和正常函数一样，可以是任意数据类型

a = lambda x: x*x
print(a)
print(a.__name__)  # 查看函数名
print(a(3))


# sorted() 排序函数 sorted(iterable,key=None,reverse=False)
# 在sorted内部会将可迭代对象中每一个元素传递给这个函数的参数，根据函数运算结果进行排序

def func(lst):
    return len(lst)


a = ["ahd", "hfkj", "urio", "qqqq", "gggggg", "a"]
print(sorted(a, key=func, reverse=True))

lst = [{"id": 1, "name": 'alex', "age": 18},
       {"id": 2, "name": 'wusir', "age": 16},
       {"id": 3, "name": 'taibai', "age": 17}]

print(sorted(lst, key=lambda d: len(d['name']), reverse=True))

# filter() 筛选函数 filter(function, iterable) 返回迭代器
# function: 用来筛选的函数，在filter中会把iterable中的元素传递给function
# 然后根据function返回的True或False来判断是否保留此项数据，function返回的必须是布尔型

lst = [{"id": 1, "name": 'alex', "age": 18},
       {"id": 2, "name": 'wusir', "age": 16},
       {"id": 3, "name": 'taibai', "age": 17}]


def func(el):
    if el['age'] >= 17:
        return True
    else:
        return False


a = filter(func, lst)
print(a)
print(list(a))

print(list(filter(lambda x: x['age'] >= 17, lst)))

# map() 映射函数 map(function,iterable) 返回迭代器
# 可以对迭代对象中的每一个元素进行映射，分别执行function
# 如果函数中有多个参数，后面列表要一一对齐

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9]
print(list(map(lambda x, y: x + y, a, b)))