Boyer-Moore 投票算法求过半数

本文介绍了Boyer-Moore投票算法,用于在数组中找到出现次数超过一半的元素(众数)。算法步骤包括维护候选众数及其出现次数,遍历数组并更新计数,最后得到的候选众数即为众数。同时,文章还提供了代码实现和原理解析。

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1. 算法步骤

  1. 维护候选众数 candidate 以及该候选的出现次数 count
    初始化: candidate 为任意值,count 为0;
  2. 遍历数组nums, 对于每个元素 x
    1). 若count == 0,则 candidate = x
    2). 若x == candidate x ,则count++;否则count--
  3. 遍历完成后,candidate 即为整个数组nums的众数。

2. 代码实现

class Solution:
    def majorityElement(self, nums):
        count = 0
        candidate = None

        for num in nums:
            if count == 0:
                candidate = num
            count += (1 if num == candidate else -1)

        return candidate

## 作者:LeetCode-Solution
## 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/

3. 原理

1. Leetcode
2. 知乎

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