本文记录了使用pip和conda安装TensorFlow-GPU及Keras的过程，包括遇到的问题及解决方法，如安装速度慢、conda安装时的问题等，通过调整源和执行特定命令来成功安装。
- 使用 pip 下载，速度较快：
tensorflow-gpu：pip install tensorflow-gpu -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
keras：pip install keras -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com - 执行
import tensorflow/keras出现问题：Failed to load the native TensorFlow runtime - 不卸载，继续使用 conda 继续安装 tensorflow：
conda install tensorflow
注：查看packages：conda list、还原默认源：conda config --remove-key channels
为 conda 添加清华镜像源方便下载：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --set show_channel_urls yes - 执行
import tensorflow出现新问题：UserWarning: h5py is runn
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