图像融合

图像拼接是一种将同一场景的多个重叠图像拼接成较大图像的方法。它在医学成像，计算机视觉，卫星数据，军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常使用五个步骤：
特征提取：检测所有输入图像中的特征点以进行图像配准：建立图像之间的几何对应关系，以便在共同的参照系中对它们进行变换，比较和分析。它大致可分为以下几类

直接使用图像的像素值的算法，例如，相关方法

用于频域处理的算法，例如基于FFT的方法;

低级特征，低级特征的算法，通常使用边和角，例如，基于特征的方法。

高级特征是高级特征的算法，通常用于重叠图像对象的部分，特征关系，如图论方法。

图像变形：图像变形是指重新投影其中一个图像的图像并将其放在更大的画布上。

图像融合混合：图像融合是改变边界附近图像的灰度，去除这些间隙，并创建混合图像，从而实现图像之间的平滑过渡。混合模式用于将两个层合并在一起。