手把手教你学PCIE--​​云计算环境中多虚拟机共享物理GPU（GFX）进行高性能计算/图形渲染​​ 流程示例

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目录

​​应用场景：云服务器GPU资源池化（SR-IOV模式）​​

​​详细场景流程（按流程图步骤1-7拆解）​​

​​场景前置条件​​

​​步骤1：GFX（VF1）生成虚拟地址（VA）—— AI推理任务发起​​

​​步骤2：MMU处理 VA → PA'（GPU内部初步转换）​​

​​步骤3：MPU校验地址合法性——安全过滤​​

​​步骤4：进入SOC系统空间（16GB区域）——地址进入芯片级总线​​

​​步骤5：ATU生成系统级地址（GPA+AT bit）——设备地址到虚拟机地址映射​​

​​步骤6：IOMMU转换GPA→HPA——最终物理地址映射​​

​​步骤7：访问宿主机物理内存（HPA=0x90000000）——DMA读写完成​​

​​场景总结与技术价值​​

​​1. 场景核心价值​​

​​2. 延伸场景：多VF并发访问的冲突处理​​

​​3. 故障场景：非法地址访问拦截​​

​​总结：流程与场景的映射关系​​

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云计算环境中多虚拟机共享物理GPU（GFX）进行高性能计算/图形渲染​​ 为例，结合流程图详细拆解具体应用场景及地址路由过程。

​​应用场景：云服务器GPU资源池化（SR-IOV模式）​​

某企业云服务器部署了1张物理GPU（如NVIDIA A100），通过SR-IOV技术虚拟化为4个VF（虚拟功能），供4个租户的虚拟机（VM1-VM4）共享。各VM运行不同负载：VM1运行AI推理（需GPU算力），VM2运行3D建模（需图形渲染