手把手教你学Simulink实例--基于LSTM的电动汽车充电需求预测仿真

目录

手把手教你学Simulink实例--基于LSTM的电动汽车充电需求预测仿真

一、背景介绍：充电需求预测的技术挑战

1.1 行业痛点分析

1.2 关键技术指标

1.3 本文创新点

二、精确建模：LSTM预测模型

2.1 数据预处理

2.2 LSTM模型架构

2.3 混合模型（LSTM+Prophet）

三、仿真实验：多场景定量验证

3.1 标准测试工况（NEDC循环）

3.2 性能对比测试

四、智能参数优化：贝叶斯优化

4.1 超参数调优代码

五、实验结果可视化

5.1 预测效果对比（图1）

5.2 特征重要性分析（图2）

5.3 实时预测界面（图3）

六、工程实施指南

6.1 硬件适配建议

6.2 生产工艺建议

七、总结与展望

7.1 技术经济性

7.2 前沿方向

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