手把手教你学 MATLAB专栏（5.9）--创建一个简单的卷积神经网络（CNN）

目录

步骤 1：准备数据

步骤 2：定义网络架构

步骤 3：设置训练选项

步骤 4：训练模型

步骤 5：评估模型

完整代码示例

进阶技巧

1. 数据增强

2. 转移学习

3. 模型优化

总结

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在 MATLAB 中创建一个简单的卷积神经网络（CNN）相对 straightforward。下面是一个详细的步骤指南，包括如何定义网络架构、设置训练选项、训练模型和评估模型性能。

步骤 1：准备数据

首先，我们需要准备数据。MATLAB 提供了一些内置的数据集，例如 MNIST 数据集。我们可以通过 digitTrain4DArrayData 函数加载这些数据。

matlab

深色版本

% 加载内置数据集
[data, labels] = digitTrain4DArrayData();

% 划分训练集和测试集
idx = randperm(size(data, 4));
data = data(:,:,:,idx);
labels = labels(idx);

trainData = data(:,:,:,1:2000);
trainLabels = labels(1:2000);

testData = data(:,:,:,2001:end);
testLabels = labels(2001:end);

步骤 2：定义网络架构

接