手把手教你学 GPU SoC 芯片（4.5）--CUDA 编程的CUDA 库（如 cuBLAS、cuDNN）

目录

1. cuBLAS

1.1 安装 cuBLAS

1.2 初始化 cuBLAS

1.3 向量点积示例

2. cuDNN

2.1 安装 cuDNN

2.2 初始化 cuDNN

2.3 卷积操作示例

关键点解释

总结

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在 CUDA 编程中，CUDA 库提供了许多高性能的数学和深度学习功能，使得开发人员可以更容易地利用 GPU 的并行计算能力。以下是几个常用的 CUDA 库及其使用方法的介绍，包括 cuBLAS 和 cuDNN。

1. cuBLAS

cuBLAS 是 NVIDIA 提供的 GPU 加速的线性代数库，支持向量和矩阵运算。以下是使用 cuBLAS 的基本步骤和示例代码。

1.1 安装 cuBLAS

确保你的系统已经安装了 CUDA Toolkit，cuBLAS 通常包含在 CUDA Toolkit 中。

1.2 初始化 cuBLAS

在使用 cuBLAS 之前，需要创建一个 cuBLAS 句柄。

cpp

深色版本

#include <cuda_runtime.h>
#include <cublas_v2.h>

cublasHandle_t handle;
cublasCreate(&handle);