1.索引获取数据

2.删除操作


3.value_counts与apply结合
(1)统计每一列数据中,每个值出现的次数
(2)fillna(0)将NaN值转为0
(3)花式索引与获取

4.数据运算
(1)加法——————–>不同索引相加为NaN


(2)处理DataFrame相加之后NaN值,将得到的结果NaN填充为0
乘法
(3)DataFrame和Series进行相加或相减操作


5.函数应用和映射
(1)绝对值处理
(2)求极差
(3)对数据进行保留两位小数处理,apply方法和applymap方法的区别

6.简单的统计函数

7.索引排序

8.索引的过滤和选取

9.缺失值处理

10.字符串处理

413

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



