特征工程
messi_james
这个作者很懒,什么都没留下…
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特征工程之时间处理
def order_timestamp(x): result=datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.0') return resultdef action_timestamp(timeNum): timeStamp = float(timeNum//1000) timeArray = time....原创 2019-08-07 17:51:35 · 966 阅读 · 0 评论 -
特征工程之标准化
数据和特征决定了机器学习算法的上限,而模型和算法只是不断逼近这个上限而已数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面:数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。...原创 2019-08-07 17:25:24 · 1090 阅读 · 0 评论
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