pytorch逐元素比较tensor大小

最新推荐文章于 2024-12-07 06:00:00 发布
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本文介绍如何使用PyTorch进行张量间的大小比较，包括单个张量与数值的比较以及两个张量之间的比较。通过具体示例展示了如何使用tensor.gt属性，并输出满足条件的元素。
PyTorch 2.5

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Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

import torch
a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]])
mask = a.gt(0.01)
print(mask)

tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小，大于0.01的元素输出True。输出结果：

tensor([[False,  True],
        [False,  True]])

我们取出tenor a中对应的大于0.01的值：

a[mask]

将对应满足条件的元素输出并自动拉伸为一个一维向量输出：

tensor([0.0110, 0.9000])

我们也可以比较两个tensor大小

b = torch.tensor([[0.02, 1], [0, 1.0]])
torch.gt(a, b)

tensor([[False, False],
        [ True, False]])

 

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