题目链接
https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations
一、题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:
- 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。
重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
-
示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。 -
示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。 -
示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。 -
提示:
1 <= nums.length <= 104
-100 <= nums[i] <= 100
1 <= k <= 104
二、思路
贪心
贪心的思路,局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大,整体最优:整个数组和达到最大。
局部最优可以推出全局最优。
那么如果将负数都转变为正数了,K依然大于0,此时的问题是一个有序正整数序列,如何转变K次正负,让 数组和 达到最大。
那么又是一个贪心:局部最优:只找数值最小的正整数进行反转,当前数值可以达到最大(例如正整数数组{5, 3, 1},反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了),全局最优:整个 数组和 达到最大。
- 那么本题的解题步骤为:
第一步:将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小
第二步:从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K–
第三步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完
第四步:求和
法一:
class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {
return abs(a) > abs(b);
}
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) {
sort(A.begin(), A.end(), cmp); // 第一步
for (int i = 0; i < A.size(); i++) { // 第二步
if (A[i] < 0 && K > 0) {
A[i] *= -1;
K--;
}
}
if (K % 2 == 1) A[A.size() - 1] *= -1; // 第三步
int result = 0;
for (int a : A) result += a; // 第四步
return result;
}
};
法二:
class Solution {
public:
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
int sum = 0;
sort(nums.begin(), nums.end());// 排序,把可能有的负数排到前面
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] < 0 && k>0) {// 贪心:如果是负数,而k还有盈余,就把负数反过来
nums[i] = -1 * nums[i];
k--;
}
sum += nums[i];
}
// 如果k没剩,那说明能转的负数都转正了,已经是最大和,返回sum
// 如果k有剩,说明负数已经全部转正,所以如果k还剩偶数个就自己抵消掉,不用删减,如果k还剩奇数个就减掉2倍最小正数。
sort(nums.begin(), nums.end());
return sum - (k % 2 ? 2 * nums[0] : 0);
}
};
本文解析了一道LeetCode题目,探讨如何通过贪心策略在给定整数数组和k次取反操作后,最大化数组和。讲解了两种解题方法,并提供了对应的C++代码实现。核心在于排序和选择合适的操作次数,确保局部最优转化为全局最优。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



