1005. K 次取反后最大化的数组和(力扣LeetCode)

本文介绍了如何使用贪心算法解决1005.K次取反后最大化数组和的问题,涉及先排序、优先处理负数、保留奇数次取反机会用于最小非负数上等策略,以求得数组和的最大值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1005. K 次取反后最大化的数组和

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:

选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。
重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。

示例 1:

输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。

示例 2:

输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。

示例 3:

输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -100 <= nums[i] <= 100
  • 1 <= k <= 104

贪心算法

方法一

class Solution {
   
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
   
        // 首先,对数组进行排序,目的是将负数置于数组前部,方便后续处理。
        sort(nums.begin(),nums.end());

        int sum = 0; // 初始化数组和为0。
        
        // 遍历数组,优先对负数进行取反操作。
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        
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