高德地图MCP Server介绍以及使用

高德地图MCP Server

简介

高德地图 MCP Server 现已覆盖12大核心服务接口,提供全场景覆盖的地图服务,包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索、详情搜索等。

特点

使用简单:无需部署本地服务,通过简单配置即可使用

自动升级:持续迭代更新,无需用户任何额外操作使用

更易于大模型理解:对原始的JSON结果进行语义化转换,更易于大模型理解内容

零运维成本:采用全托管云服务架构,用户无需关心服务器维护等底层运维问题

协议兼容:支持SSE长连接,适配不同业务场景的技术需求

核心功能

位置确定

地理编码:将详细的结构化地址转换为经纬度坐标。

逆地理编码:将一个高德经纬度坐标转换为行政区划地址信息。

IP定位:根据用户输入的 IP 地址,定位 IP 的所在位置。

路径规划

骑行路径规划:用于规划骑行通勤方案,规划时会考虑天桥、单行线、封路等情况。最大支持 500km 的骑行路线规划

步行路径规划:可以根据输入起点终点经纬度坐标,规划100km 以内的步行通勤方案,并且返回通勤方案的数据。

驾车路径规划:根据用户起终点经纬度坐标规划以小客车、轿车通勤出行的方案,并且返回通勤方案的数据。

公交路径规划:根据用户起终点经纬度坐标规划综合各类公共(火车、公交、地铁)交通方式的通勤方案,并且返回通勤方案的数据,跨城场景下必须传起点城市与终点城市。

数据查询与分析

关键词搜索:根据用户传入关键词,搜索出相关的POI地点信息。

周边搜索:根据用户传入关键词以及坐标location,搜索出radius半径范围的POI地点信息。

详情搜索:查询关键词搜或者周边搜获取到的POI ID的详细信息。

距离测量:测量两个经纬度坐标之间的距离。

天气服务

天气查询:根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气。

应用场景示例

智能出行:为用户提供基于位置的智能出行计划。

旅游规划:为用户提供最佳旅游路线以及浏览景点的时间顺序等。

周边服务:为用户提供周边服务推荐。

天气服务:为用户提供基于位置信息的天气信息。

快速接入

Cursor配置高德MCP

  1. 进入Cursor设置界面配置SSE连接

  2. 添加一个新的MCP Server配置

    {
      "mcpServers": {
        "amap-amap-sse": {
          "url": "https://mcp.amap.com/sse?key=您在高德官网上申请的key"
        }
      }
    }
  3. 返回设置界面查看MCP服务工具状态

  4. 模型交互模式:选择Agent方式

场景示例

制定旅游攻略
  1. 输入自己的需求描述以及输出格式

  2. 结果展示

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在SpringBoot项目中调用本地大模型并接入高德地图MCP Server的实现方案。首先,我需要理清用户的需求,然后结合提供的引用内容,找出可行的步骤和方法。 用户提到了三个引用,其中引用[1]是关于配置MCP服务端的application.yml示例,引用[2]解释了MCP的组成部分,包括MCP Servers和Clients,引用[3]则详细介绍了如何创建MCP Server和Client,以及集成第三方MCP Server开发Agent。这些信息都是关键。 首先,用户需要在SpringBoot项目中调用本地大模型。根据引用[2]和[3],可能需要使用Spring AI的MCP相关功能。本地大模型可能需要封装成MCP Server,或者通过MCP Client来调用。然后,接入高德地图MCP Server,这可能需要配置相应的客户端,并处理API调用。 接下来,我需要考虑步骤。根据引用[1],配置MCP服务端需要设置端口、名称和版本。但用户这里可能需要同时作为客户端连接高德地图MCP Server,因此可能需要同时配置服务端和客户端。 可能的实现步骤: 1. 创建本地大模型的MCP服务,将其封装为MCP Server,这样SpringBoot应用可以作为客户端调用。 2. 或者,直接在SpringBoot应用中集成MCP Client,调用本地大模型的服务。 3. 配置高德地图MCP Server连接,可能需要API密钥和相应的客户端配置。 4. 编写业务逻辑,整合两者的调用,比如通过大模型处理数据后,使用高德地图服务展示结果。 需要检查引用中是否有具体的代码示例或配置方法。引用[3]提到创建MCP Server和Client的步骤,可能需要参考这部分内容。例如,创建MCP Server需要定义接口和实现,而客户端则需要使用相应的配置来连接。 另外,引用[1]中的application.yml配置示例展示了MCP服务端的基本设置,用户可能需要在自己的配置文件中添加类似的部分,并根据高德地图的要求进行调整。比如,高德地图MCP Server可能需要特定的URL、端口或认证信息,这些需要在配置中体现。 可能遇到的问题包括依赖管理,确保Spring AI MCP库正确引入,以及如何处理大模型与高德地图API之间的数据格式转换。此外,调试和测试各部分的连接是否正常也是关键。 最后,用户可能需要示例代码或教程链接,但根据提供的引用,可能需要指导他们按照引用中的步骤创建MCP组件,并整合两者。例如,使用@McpClient注解来注入高德地图的服务,或者通过RestTemplate调用本地大模型的API。 总结:需要分步骤指导用户配置MCP服务端和客户端,集成本地大模型和高德地图,并提供代码示例和配置要点,同时引用相关的引用内容作为支持。</think>在SpringBoot项目中调用本地大模型并接入高德地图MCP Server的实现方案可分为以下步骤: --- ### 一、架构设计 1. **系统组成** - **本地大模型服务**:封装为MCP Server,通过HTTP/RPC接口提供AI能力[^2] - **高德地图MCP Server**:使用官方提供的API服务 - **SpringBoot应用**:作为MCP Client集成两者服务[^3] 2. **数据流** 用户请求 → SpringBoot应用 → 本地大模型处理 → 调用高德地图服务 → 返回综合结果 --- ### 二、实现步骤 #### 步骤1:配置本地大模型服务 ```yaml # application.yml spring: ai: mcp: local-model: url: http://localhost:5000/api/predict # 本地模型服务地址 timeout: 30000 ``` #### 步骤2:集成高德地图MCP ```java @Configuration public class GaodeConfig { @Value("${gaode.api.key}") private String apiKey; @Bean public RestTemplate gaodeRestTemplate() { return new RestTemplateBuilder() .rootUri("https://restapi.amap.com/v3") .defaultHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey) .build(); } } ``` #### 步骤3:服务整合 ```java @Service public class LocationService { private final RestTemplate gaodeClient; private final ModelClient modelClient; // 组合两种服务 public String processLocation(String query) { // 调用本地大模型 String processed = modelClient.analyze(query); // 调用高德API return gaodeClient.getForObject("/geocode/geo?address="+processed, String.class); } } ``` --- ### 三、关键配置说明 1. **MCP服务定义** 根据MCP架构规范[^2],需要明确服务边界: ```java @McpClient(name = "local-model") public interface ModelClient { @PostMapping("/analyze") String analyze(@RequestBody String input); } ``` 2. **安全认证** 高德API需配置密钥: ```yaml gaode: api: key: YOUR_API_KEY secret: YOUR_SECRET ``` --- ### 四、调试建议 1. 使用Postman单独测试本地模型服务 2. 通过Swagger生成API文档验证接口 3. 使用MCP健康检查端点: ```http GET /actuator/health/mcp-servers ``` --- 相关问题
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值