12.13 二维特殊图形函数

本文介绍了MATLAB中绘制特殊图形的方法,包括条形图、饼图和散点图等,并提供了具体的函数调用格式和实例代码。

在MATLAB中,除了可以通过plot函数等绘制特殊图形外,还可以通过一些函数绘制柱状图,饼状图等特殊图形。常见的特殊二维图形函数

函数名              说明                                                                           函数名            说明   

area              填充绘图                                                                   fplot                     函数绘制

bar               条形图                                                                      hist                      柱状图

barh           水平条形图                                                                 pareto                Pareto图

comet       彗星图                                                                         pie                     饼图

errorbar     误差带图                                                                   plotmatrix            分散矩阵绘制

ezplot    简单绘制函数图                                                          ribbon                     三维图的二维条状显示

ezploar   简单绘制极坐标图                                                    scatter                     散射图

feather     矢量图                                                                       stem                      离散序列火柴杆状图

fill            多边形填充                                                                stairs                     阶梯图

gplot       拓扑图                                                                          rose                     极坐标系下的柱状图

compass   与feather类似的矢量图                                         quiver                 向量场


1.bar函数

bar函数用于绘制二维垂直条形图,用垂直条形显示向量或矩阵中的值,其调用格式如下:

bar(y):为每一个y中的元素画一个条状

bar(x,y):在指定的横坐标x上画出y,其中,x为严格单增的向量,如果y为矩阵,则bar函数分解成几个行向量,在指定的横坐标处分别画出。

                        (注意:如果y为矩阵,则向量x的长度必须和矩阵y的行数相同)

bar(....,'bar_color'):‘bar_color’定义条的颜色

bar(…,’grouped’) 使同一组直方条紧紧靠在一起;
bar(…,’stacked’) 把同一组数据描述在一个直方条上。

bar(axes_handle,...);将图形绘制到坐标轴句柄axes_handle中,而不是当前函数坐标轴句柄中。

barh():绘制水平条形图,其用法与bar一样;

例1.

y=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];
>> figure
>> bar(y);



例2;

 x=-2:2;
y=[6 8 7 4 5;4 8 1 12 0;4 6 21 1 3];
subplot(2,2,1),bar(x,y','stacked'); %因为y是3*5的矩阵,所有必须转置才能使x的长度与y矩阵的行数一样,‘stacked’把数组在一个条形图上显示。
>> xlabel('x'),ylabel('\Sigma y');
>> legend('数据1','数据2','数据3');
>> subplot(2,2,2),bar(x,y','grouped'); %'grouped',使同一组直方条紧紧靠在一起.
>> xlabel('x'),ylabel('y');
>> legend('数据1','数据2','数据3');
>> subplot(2,2,3),barh(x,y','stacked'); %barh,绘制水平条形图,其他参数与bar一样,‘stacked’把数组在一个条形图上显示。。
xlabel('x'),ylabel('\Sigma y');
legend('数据1','数据2','数据3');
subplot(2,2,4),barh(x,y','grouped'); %'grouped',使同一组直方条紧紧靠在一起,barh,绘制水平条形图,其他参数与bar一样.
xlabel('x'),ylabel('y');
legend('数据1','数据2','数据3');




2.pie函数

pie函数用于绘制饼状形图,调用格式
pie(x):绘制参数x的饼图

pie(x,explode):explode是与x同维的矩阵,若其中有非零元素,x矩阵中相应位置的元素在饼图中对应的扇形将向外移出一些,加以突出。

pie(......,labels):labels用于定义相应块的标签。

pie(axes_handle,......):将图形绘制到坐标轴句柄axes_handle中,而不是当前坐标轴句柄中。

h=pie(...)  :返回绘制的饼图相关的句柄。


例3:

x=[1 5 0.5 3.5 2];
explode=[0 1 0 0 0];
>> subplot(2,1,1);
>> pie(x,explode) %绘制二维饼图,explode的长度必须和x相同;
>> subplot(2,1,2);
>> pie3(x,explode); %绘制三维饼图,explode的长度必须和x相同;


3.hist函数

hist函数用于绘制二维条形直方图,可以显示出数据的分布情况。所有向量y中的元素或者矩阵Y的列向量中的元素是根据他们的数值范围来分组的,每一组作为作为一个条形图来显示。条形直方图中的x轴反映了数据y中元素的数值范围,直方图的y轴显示出参量y中的元素落入该组的数目,调用格式如下:

n=hist(y):把向量y中的元素放到等距的10个条形中,且返回每一个条形图中的元素个数。若y为矩阵,则该命令按列对y进行处理。

n=hist(y,x):参量x为向量,把y中的元素放到m(m=length(x))个由x中指定的位置为中心的条形中。

n=hist(y,nbins):参量nbins为标量,用于指定条形的数目。

[n,xout]=hist(......):返回向量n与包含频率计数与条形图位置向量xout,可以用bar(xout,n)画出条形直方图。

hist(....):生成直方图但不产生输出;

hist(axes_handle,.....):将图形绘制到坐标轴句柄axes_handle中,而不是当前坐标轴句柄中。


例4:

x=-1:0.1:1;
>> y=randn(20,1);%随机生成20个-1到1的数
>> hist(y,x) %没有输出,直接生成直方图



4,scatter函数

scatter函数用于绘制散点图。调用格式
scatter(x,y):以x,y的值为横,纵坐标,绘制散点。


例5

x=[1 5 6 7 9 5 1 3 12 20];
>> y=[20 15 6 3 1 5 3 0 1 5 ];
>> subplot(1,2,1);
>> scatter(x,y);%绘制散点图
>> subplot(1,2,2);
>> scatter(x,y,'fill'); %'fill'绘制实点


<think>好的,我现在需要处理用户关于PyQt5和sip版本12.13的安装、配置及使用教程的查询。首先,我需要确认用户的具体需求。用户提到的sip版本是12.13,这可能是一个特定的版本,需要注意兼容性问题。 首先,我应该回顾PyQt5的安装流程。通常,安装PyQt5是通过pip进行的,但不同的sip版本可能会影响安装结果。根据引用[1],用户建议使用pip install PyQt5 PyQt5_sip pyqt5_tools来安装。但这里可能需要指定sip的版本,比如sip==12.13。这时候需要检查PyQt5是否支持该版本的sip,因为PyQt5可能依赖于特定版本的sip。 接下来,查看引用[2]提供的PyPI页面,用户可能需要访问PyQt5的页面查看可用版本和对应的依赖。如果sip 12.13较旧,可能需要安装较旧的PyQt5版本。例如,PyQt5 5.15.0可能要求sip >=5.0.0,但用户需要的是sip 12.13,这似乎版本号可能有混淆,因为通常sip的版本号可能和PyQt5的版本号不同。这里可能存在用户对版本号的误解,或者sip的版本号写法不同,比如v12.13对应的是sip的某个特定分支? 另外,引用[3]中提到安装后可能遇到designer无法启动的问题,需要调整DLL文件的位置。这可能与sip版本无关,但需要确保所有工具的路径正确配置。 可能的步骤包括: 1. 确认sip 12.13是否与目标PyQt5版本兼容。可能需要查阅PyQt5的官方文档或变更日志,查看各版本所需的sip版本。 2. 如果必须使用sip 12.13,可能需要安装较旧的PyQt5版本,比如PyQt5 5.12或更早,这需要用户指定PyQt5的版本号。 3. 使用虚拟环境进行安装,避免影响全局环境。 4. 安装后配置pyqt5_tools,尤其是designer和pyuic等工具的位置,处理可能的DLL缺失问题,如引用[3]所述。 5. 提供简单的示例代码,验证安装是否成功。 在生成回答时,需要注意用户提到的sip版本是否正确,是否存在版本号混淆的情况。例如,sip的版本通常为v4、v5等,而12.13可能不是标准版本号,需要用户核实。若用户确实需要sip v12.13,可能需要从源代码构建或寻找特定版本的wheel文件。 此外,需要提醒用户在安装旧版本时可能遇到的依赖冲突,以及如何解决常见的安装错误,例如使用--no-cache-dir选项,或者安装特定构建工具如Visual C++ Build Tools在Windows上。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步解决可能遇到的配置问题,如版本兼容性、环境变量设置、设计工具的使用等。</think>### PyQt5与sip-12.13安装配置指南 #### 1. 版本兼容性说明 PyQt5的版本需与sip版本严格匹配。根据历史记录,**sip-12.13**可能是旧版本(可能为笔误,sip主流版本为v4/v5),需对应PyQt5的特定版本(如PyQt5<=5.12)[^2]。建议先检查版本关系: ```bash pip install PyQt5==5.12 sip==12.13 # 若仓库中存在此版本组合 ``` #### 2. 安装步骤(虚拟环境推荐) ```bash # 创建虚拟环境 python -m venv pyqt5_env source pyqt5_env/bin/activate # Linux/macOS pyqt5_env\Scripts\activate # Windows # 指定版本安装(需版本真实存在) pip install PyQt5==5.12 PyQt5_sip==12.13 pyqt5-tools --no-cache-dir ``` #### 3. 配置Qt Designer 安装后可能需手动修复工具路径问题: - **Windows系统**需将`venv\Lib\site-packages\pyqt5_tools\Qt\plugins\platforms`下的`qwindows.dll`拷贝到`venv\Lib\site-packages\pyqt5_tools\Qt\bin\platforms`[^3] - 验证工具是否可用: ```bash # 启动Qt Designer pyqt5-tools designer ``` #### 4. 简单示例验证 ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel app = QApplication([]) label = QLabel("Hello PyQt5!") label.show() app.exec_() ``` #### 5. 常见问题解决 - **报错“No module named 'PyQt5.sip'”**:需确认`PyQt5_sip`是否安装,或尝试重装顺序: ```bash pip uninstall PyQt5 PyQt5_sip pip install PyQt5_sip==12.13 # 先安装sip pip install PyQt5==5.12 ``` - **依赖冲突**:使用`pip install --ignore-installed`强制安装特定版本 ---
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