137所大学双一流学科建设名单

最新推荐文章于 2022-03-30 23:59:00 发布
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中国132所双一流大学超清版校徽-2048px
06-26
“双一流”高校即“世界一流大学和一流学科建设高校”，是中国高等教育体系中的核心组成部分，代表着全国教育资源的高质量聚集与学术研究的领先水平。资源中收录的132所高校，基本涵盖了所有入选“双一流”建设名单...
“双一流”战略背景下理工科高校英语专业发展问题与举措——以中国矿业大学英语专业建设为例
06-14
基于理工科高校英语专业目前发展遇到的困境,以中国矿业大学外文学院英语专业人才培养方案制定为背景,...以期适应"双一流"建设目标的要求提升理工科高校英语专业人才培养质量,促进我国英语学科和英语教学的可持续发展。
武书连2022中国大学综合实力排行榜发布！
阿木寺的博客
03-30 1971
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达来源：武书连转载自：双一流高校由中国管理科学研究院《中国大学评价》课题组组长武书连主持的《2022中国大学评价》课题，于2022年3月结题，由中国统计出版社出版发行，这是自2002年起，连续21年出版发行。武书连大学排行榜包含国家财政拨款的公办本科大学、非财政拨款的民办大学和独立学院、高等职业学校、高等专...
python字典统计排序 统计各省份大学数量_字典d中存储了我国42所双一流高校及所在省份的对应关系,请以这个列表为数据变量,完善Python代码,统计各省份学校的数量。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮...
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【判断题】资本公积的来源是企业实现的利润。( )【多选题】可用作气相色谱法的载气有【单选题】紫外分光光度法测定中的空白对照试验【填空题】He refused to the local customs.【简答题】英文诗歌统计描述编程实现对纽卡斯伯爵的不朽名篇What Is Liquid的统计工作。这首诗(1)有多少个字符?(计入空格和换行符)(2)判断是否以All开头?(3)判断是否以That's...
全国计算机双一流学科学校,2018双一流学科建设大学名单公布
weixin_28867413的博客
07-04 549
序号学校名称“双一流”建设学科名单1北京大学哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史、数学、物理学、化学、地理学、地球物理学、地质学、生物学、生态学、统计学、力学、材料科学与工程、电子科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、软件工程、基础医学、临床医学、口腔医学、公共卫生与预防医学、药学、护...
计算机科学与技术双一流学科建设,【专业】双一流学科：“双一流”建设高校及建设学科名单...
weixin_39665379的博客
06-22 382
“双一流”建设学科名单北京大学哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史、数学、物理学、化学、地理学、地球物理学、地质学、生物学、生态学、统计学、力学、材料科学与工程、电子科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、软件工程、基础医学、临床医学、口腔医学、公共卫生与预防医学、药学、护理学、艺术学理...
双一流学科计算机科学与工程,西安电子科技大学双一流学科名单2个【教育部公布】...
weixin_42715608的博客
06-18 487
高考填报志愿时，双一流学科名单有哪些、数量有多少是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，根据教育部公布的双一流学科建设名单可知：西安电子科技大学有信息与通信工程、计算机科学与技术2个学科入选了双一流学科建设名单，以下是具体名单，供大家参考。1、西安电子科技大学双一流学科名单点击这里查看教育部确定的全部137所双一流大学一流学科建设名单序号1信息与通信工程2计算机科学与技术信息与通信工程信息与通信工程...
首批“双一流”建设高校和建设学科完整名单
xingeaihaozhe
11-28 7227
2017年9月21日，教育部公布了建设世界一流大学和一流学科的重点名单，包括42所一流大学建设高校和95所一流学科建设高校，可谓“犹抱琵芭半遮面，千呼万唤始出来”。 与此前网传名单一致，一流大学被分为A、B两类，除湖南大学、东北大学和西北农林科技大学这3所985院校和云南大学、郑州大学、新疆大学这3所211院校进入双一流名单的B类外，其他36所985大学进入了双一流名单的A类。这对于当下各地如火如...
计算机科学与技术 双一流学科,“双一流”建设学科名单
weixin_36212240的博客
06-19 1051
“双一流”建设学科名单教育部 2018-01-23(按学校代码排序)北京大学：哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史、数学、物理学、化学、地理学、地球物理学、地质学、生物学、生态学、统计学、力学、材料科学与工程、电子科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、软件工程、基础医学、临床医学...
2022年最新：第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单公布
Vertira的博客
02-14 3850
仔细计算了一下双一流学科超过10个的高校有一下几所： 北大，清华（自主确定建设学科并自行发布） 一下是除了清华北大之外的中国高校双一流学科数量大于等于10个的高校。 双一流高校 双一流学科数量（个）（大于等于10个） 浙江大学 21 复旦大学 20 上海交通大学 18 南京大学 16 中国人民大学 14 东南大学 12 .
计算机科学与技术 双一流学科,华中科技大学计算机科学与技术入选“双一流”建设学科名单...
weixin_29195137的博客
06-19 531
9月21日上午，教育部官方微信微言教育正式发布了国家“双一流”正式名单。一流大学建设高校共42所，A类36所，B类6所。一流学科建设高校95所。华中科技大学入选一流大学建设高校A类名单，机械工程、光学工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、电气工程、计算机科学与技术、基础医学、公共卫生与预防医学8个学科入选“双一流”建设学科名单。华中科技大学计算机科学与技术学院具有计算机科学与技术一级学科博士...
“双一流”建设背景下地方高校学科群构建策略——以太原理工大学为例
05-12
从研究地方高校的学科特点入手,探讨"双一流"建设背景下学科群的概念和建设意义,并结合太原理工大学学科群建设的实践提出了学科群构建的若干策略:一是问题导向、任务驱动,二是凝练方向、重点建设,三是经费打包、统一...
“双一流”建设背景下研究生培养质量保障体系构建研究——以南京林业大学为例
05-30
我国正处于由研究生教育大国向...结合"双一流"建设的新形势、新机遇和新要求,对特色办学、学科建设、师资队伍、科研平台、人才培养等关系到研究生教育的重要方面进行再思考,为进一步提升研究生教育水平的改革提供借鉴。
“双一流”背景下农林院校学科建设的创新与发展
05-09
以世界大学学术排名(ARWU)为基础,利用SWOT模型分析农林院校"双一流"建设现状,并提出将传统优势学科打造成一流学科、将相关学科打造成特色学科、以一流学科建设带动多学科协调发展的应对策略,从而促进农林院校"双一流...
贪心算法详解[项目源码]
11-24
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期最终获得全局最优解的启发式算法。其核心思想是“走一步看一步，每步都选最好的，不回头”。与动态规划不同，贪心算法不依赖历史决策，通过局部最优积累直接推导全局最优。适用贪心算法的问题必须满足贪心选择性质和最优子结构性质。文章详细介绍了贪心算法的定义、适用条件、解题步骤，并通过经典问题（如活动选择、哈夫曼编码、Dijkstra算法、Kruskal算法）的C++实现进行说明。最后对比了贪心算法与动态规划的差异，并总结了贪心算法的优缺点及应用场景。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开，重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导，建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型，并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置，并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外，文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景，如模型预测控制、PID控制等，突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师；尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践；②为无人机控制系统设计（如姿态控制、轨迹跟踪）提供仿真验证平台；③支持高级控制算法（如MPC、LQR、PID）的研究与对比分析； 阅读建议：建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型，动手实践飞行器建模与控制流程，重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优，同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
Lua脚本语言学习笔记[项目源码]
11-24
本文介绍了Lua脚本语言的基本概念、优势及实际应用。首先解释了脚本语言的定义，即解释运行而非编译的计算机语言，以文本形式保存并在调用时解释或编译。接着详细阐述了使用Lua的四大优势：提高工作效率、增强创造性、增加扩展性以及其轻量级特性。此外，文章还提供了在Windows上配置Lua运行和开发环境的步骤，包括安装LuaForWindows、配置IDE目录以及编写和运行简单的Lua脚本。最后，通过示例代码展示了如何在C/C++程序中与Lua脚本交互，包括调用Lua函数和处理返回值，为开发者提供了实用的技术指导。
SpringBoot Ftp 文件下载客户端工程源码
最新发布
11-24
基于SpringBoot3开发的Ftp文件批量全自动下载客户端源码。 使用Java语言开发，命令行程序，可作为在后台运行，基于配置文件fprc.yml配置运行时参数。 经过7X24小时测试，可保证持久运行。 能够在
html5游戏源码点击夜空欣赏烟花
11-24
html5游戏源码点击夜空欣赏烟花
练习2：文本文件university1.txt中存储了中国部分省份/自治区/直辖市大学的基本情况，其每行的内容为：省份名 该省大学数量 双一流建设高校数量 一流大学建设高校数量 一流学科建设高校数量。 请编写程序完成以下功能： 输入省份名，输出该省的大学的基本情况，例如输入“四川”，则输出结果应为： 四川大学数量：132，双一流高校建设数量：8，一流大学建设高校数量：2，一流学科建设高校数量：6。 按照双一流建设高校数量降序输出各省的大学基本情况数据，排序输出时，如果双一流高校建设数量相同，则按照一流大学建设高校数量降序排名输出。 分别统计输出中国双一流建设高校的数量、一流大学建设高校数量。 university1.txt文件的内容如下： ———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51754096/article/details/127349978
06-27
### 处理大学数据的编程方法 要处理包含大学信息的文本文件 `university1.txt` 并实现查询、排序和统计功能，可以使用 Python 编程语言结合 `pandas` 模块来完成。以下是具体的实现步骤。 #### 读取文本文件 首先需要将文本文件中的数据加载到程序中。假设文件是以逗号分隔的格式存储数据，并且每列分别表示大学名称、省份、是否为双一流高校等信息。可以通过以下代码读取数据： ```python import pandas as pd # 读取文本文件 university_data = pd.read_csv('university1.txt', sep=',', encoding='utf-8') # 显示前几行数据以确认正确性 print(university_data.head()) ``` #### 根据输入省份名输出对应的大学情况 为了根据用户输入的省份名筛选并输出该省的所有大学信息，可以使用 `pandas` 的条件筛选功能。例如： ```python # 获取用户输入的省份名 province_name = input("请输入省份名称：") # 筛选指定省份的数据 province_universities = university_data[university_data['省份'] == province_name] # 输出该省份的大学信息 print(province_universities) ``` #### 按双一流高校数量排序各省数据 为了按双一流高校数量对各省进行排序，首先需要确保数据中包含一个标识双一流高校的字段（如“双一流”），然后按省份分组并计算每个省份的双一流高校数量。最后，按照数量进行排序： ```python # 假设 '双一流' 列表示是否为双一流高校，值为 1 表示是，0 表示否 # 按省份分组并计算双一流高校数量 province_rank = university_data.groupby('省份')['双一流'].sum().reset_index() # 对结果进行降序排序 province_rank_sorted = province_rank.sort_values(by='双一流', ascending=False) # 输出排序后的结果 print(province_rank_sorted) ``` #### 统计全国的双一流和一流大学数量 统计全国范围内的双一流高校数量可以直接对“双一流”列求和。如果数据中还包含“一流大学”的字段，则同样可以进行统计： ```python # 统计全国的双一流高校数量 national_double_first_class = university_data['双一流'].sum() # 如果存在“一流大学”字段，统计其数量 if '一流大学' in university_data.columns: national_top_class = university_data['一流大学'].sum() else: national_top_class = 0 # 输出统计结果 print(f"全国双一流高校数量: {national_double_first_class}") print(f"全国一流大学数量: {national_top_class}") ``` #### 完整代码示例 以下是一个完整的代码示例，整合了上述所有功能： ```python import pandas as pd # 读取文本文件 university_data = pd.read_csv('university1.txt', sep=',', encoding='utf-8') # 获取用户输入的省份名 province_name = input("请输入省份名称：") # 筛选指定省份的数据 province_universities = university_data[university_data['省份'] == province_name] print("\n该省份的大学信息：") print(province_universities) # 按省份分组并计算双一流高校数量 province_rank = university_data.groupby('省份')['双一流'].sum().reset_index() province_rank_sorted = province_rank.sort_values(by='双一流', ascending=False) print("\n各省双一流高校数量排名：") print(province_rank_sorted) # 统计全国的双一流高校数量 national_double_first_class = university_data['双一流'].sum() print(f"\n全国双一流高校数量: {national_double_first_class}") # 如果存在“一流大学”字段，统计其数量 if '一流大学' in university_data.columns: national_top_class = university_data['一流大学'].sum() print(f"全国一流大学数量: {national_top_class}") else: print("数据中未包含‘一流大学’字段。") ``` ###
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