12-31005. K 次取反后最大化的数组和

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#排序算法 #算法 #leetcode

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该博客介绍了如何运用桶排序算法解决一个编程问题：在给定数组中，进行K次元素取反操作后，如何最大化数组的和。通过统计每个数的出现次数并考虑奇偶性，可以有效地计算出最大和。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(200)。博客内容详细解释了算法实现过程和关键步骤。

1005. K 次取反后最大化的数组和

思路：桶排序

桶排序适用于数据范围较小，但是数个数较多的场景。这个时候我们直接统计每个数出现的次数，进而计算总和。
如果最后 $k$ 个数大于负数的个数，判断奇偶性，减去两倍的绝对值最小的数即可

时间复杂度： $O (n)$

空间复杂度： $C (200)$

class Solution {
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> cnt;

        int t = 1e8;
        for (auto& num : nums) {
            cnt[num] ++ ;
            t = min(t, abs(num));
        }

        for (int i = -100; i < 0 && k > 0; i ++ ) {
            while (cnt[i] > 0 && k > 0) {
                cnt[i] -- ;
                cnt[-i] ++ ;
                k -- ;
            }
        }

        int res = 0;
        for (int i = -100; i <= 100; i ++ )
            res += cnt[i] * i;
        if (k % 2 != 0) res -= 2 * t;
        return res;
    }
};