12-2 506. 相对名次

最新推荐文章于 2025-03-24 02:30:00 发布

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#哈希算法 #散列表 #算法

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该博客介绍了如何利用哈希表和排序算法来求解相对名次的问题。首先，博主复制原数组并进行排序，然后通过哈希表记录每个元素的排名。如果排名在前3，则赋予金银铜牌的标签，否则记录其具体排名。最后，遍历原数组并返回每个元素的相对名次。这个解决方案的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

506. 相对名次

思路：哈希+排序

先复制一遍原数组并排序，通过哈希保存每个元素名次，最后遍历一遍原数组对应的名次放入 $r e s$ 中

时间复杂度： $O (n l o g n)$ 排序

空间复杂度： $O (n)$ 哈希表、复制数组

class Solution {
public:
    vector<string> findRelativeRanks(vector<int>& score) {
        vector<string> res;
        unordered_map<int, string> hash;
        vector<int> a = score;
        sort(a.begin(), a.end());
        string models[3] = {"Gold Medal", "Silver Medal", "Bronze Medal"};
        for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i -- ) {
            int rank = a.size() - i;
            if (rank <= 3)
                hash[a[i]] = models[rank - 1];
            else
                hash[a[i]] = to_string(rank);
        }

        for (auto& t : score)
            res.push_back(hash[t]);
        return res;
    }
};