本文介绍了图像超分辨率重建的重要性和凸集投影方法的原理。通过学习训练数据集中的映射关系，该方法能将低分辨率图像转换为高分辨率。示例代码展示了使用MATLAB实现凸集投影，包括图像转换、超分辨率因子设定和像素重建过程，以提高图像视觉质量和细节。
图像超分辨率重建是一项重要的图像处理技术，旨在从低分辨率图像中恢复高分辨率细节。凸集投影方法是一种常用的图像超分辨率重建算法，本文将介绍该方法的原理并提供相应的源代码实现。
凸集投影方法基于以下观察：高分辨率图像与其低分辨率版本之间存在一种映射关系，该映射关系可以通过训练数据集来学习。在图像超分辨率重建中，我们希望通过这种映射关系将低分辨率图像转换为高分辨率图像。
以下是使用MATLAB实现图像超分辨率重建的凸集投影方法的示例代码：
% 读取低分辨率图像
lowResImage = imread('low_resolution_image.jpg');
% 读取高分辨率图像
highResImage = imread(
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