本文探讨了无损压缩技术，如零差预测编码和霍夫曼编码，这些算法能够在保持数据完整性的同时减小文件大小。此外，文章还介绍了超分辨率重建，这是一种图像处理技术，用于从低分辨率图像生成高分辨率图像，广泛应用于图像增强和计算机视觉领域。
无损压缩算法是一种数据压缩技术，它可以在减小文件大小的同时保持原始数据的完整性，而不会引入任何可察觉的质量损失。本文将介绍一些常用的无损压缩算法，并探讨超分辨率重建的相关内容。
- 无损压缩算法
1.1 零差预测编码（Zero-Difference Predictive Coding）
零差预测编码是一种无损压缩算法，常用于图像压缩。它基于预测像素值与实际像素值之间的差异来进行编码。通过对差值进行编码，可以显著减小数据的表示大小。
def zero_difference_predictive_coding(image):
height, width = image.shape
compressed_image = np.zeros
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