深度学习之路--环境篇(centos下搭建深度学习开发环境)

 luffy搭建深度学习环境可谓一波三折, 最后终于搭建成功了, 原来用cpu跑30分钟的代码, gpu上1分30秒就跑完了(感动哭).
 另外两篇博客可作为参考, 毕竟踩了许多坑:
深度学习之路–环境篇(使用docker搭建tensorflow_gpu开发环境)
深度学习之路–环境篇(TensorFlow_GPU+CUDA)

基本步骤

1 安装NVIDIA驱动

 luffy这里是在服务器上进行搭建环境的, 驱动已经安装好了, 但是安装驱动很关键, 务必要匹配自己的显卡型号和后面准备安装的cuda版本. 网上有很多教程, luffy就不赘述了(主要是自己也不太熟>_<).

2 安装anaconda3

由于luffy使用使用指令安装几次不成功, 所以采用下载sh文件手动安装的办法;

1. 去官网下载anaconda3, 或者去清华开源软件镜像下载更快一点.
2. 转到安装文件所在目录, 使用以下指令进行安装, 一路默认即可, 或者自己指定安装目录.
   $sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_6