python-leetcode-LCR 084. 全排列 II

LCR 084. 全排列 II - 力扣（LeetCode）

可以使用回溯法（Backtracking）来解决这个问题，同时使用一个布尔数组来标记已经访问过的元素，以避免重复。由于输入 nums 可能包含重复数字，我们需要先对 nums 进行排序，以便在回溯过程中跳过相同的数字。以下是 Python 代码实现：

from typing import List

def permuteUnique(nums: List[int]) -> List[List[int]]:
    res = []
    nums.sort()  # 先排序，以便去重
    used = [False] * len(nums)  # 标记当前数字是否被使用
    
    def backtrack(path):
        if len(path) == len(nums):
            res.append(path[:])  # 记录当前排列
            return
        
        for i in range(len(nums)):
            if used[i]:
                continue
            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1] and not used[i - 1]:
                continue  # 跳过重复元素
            
            used[i] = True
            path.append(nums[i])
            backtrack(path)
            path.pop()
            used[i] = False
    
    backtrack([])
    return res

# 示例测试
nums = [1, 1, 2]
print(permuteUnique(nums))

代码解析：

1. 排序：先对 nums 进行排序，确保相同的数字相邻。
2. 回溯：
   • 使用 used 数组记录数字是否已被使用。
   • 若 nums[i] 和 nums[i-1] 相同，且 nums[i-1] 尚未使用，则跳过，以避免重复排列。
   • 递归构建路径，并在回溯时撤销选择。

示例：

输入：

nums = [1,1,2]

输出：

[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]

这样就能生成所有不重复的全排列！