python公式代码记录（三）

高斯分布

正态分布公式

正态分布函数密度曲线可以表示为：称x服从正态分布，记为X~N(μ,σ2)，
其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平；σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。X∈（-∞，+ ∞ )。标准正态分布另正态分布的μ为0，σ为1。
高斯函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

x = np.arange(-10, 10, 0.1)
mu= 0
sigma = 1
y = 1/(math.sqrt(2 * np.pi) * sigma) * np.exp(-((x - mu) ** 2)/(2 * sigma**2))
plt.plot(x, y, 'r')
plt.show()

3D高斯函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x,y = np.mgrid[