python熵权法

最新推荐文章于 2024-09-24 16:25:47 发布

LuckyMon

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文章标签： python 机器学习公式

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LuckyMon/article/details/121509072

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本文详细介绍了如何使用Python来实现熵权法，该方法常用于信息处理和决策分析中。通过理解和应用熵权法的数学公式，我们可以对复杂数据进行有效评估和加权。内容涵盖了熵权法的基本原理、Python代码实现以及实例解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import numpy as np
import math
from numpy import array

df = pd.read_csv('test1116-2.csv', encoding='gb2312')
df.dropna()

# 定义熵值法函数
def cal_weight(x):
    x = x.apply(lambda x: ((x - np.min(x)) / (np.max(x)

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