AI数据分析005：用deepseek进行贡献度分析(帕累托法则)

一、介绍

帕累托法则，也称为80/20法则，是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的。它指出在许多情况下，大约80%的效益来自于20%的原因。这个原则在很多领域都有应用，包括商业、经济、社会问题等。

在数据分析中，帕累托法则可以用来识别和专注于最具影响力的因素。以下是帕累托分析的基本步骤：

数据收集：首先，收集相关数据，确定你的分析目标。

数据排序：将数据按照某个特定的标准（如销售额、成本、频率等）进行排序。

计算总和：计算所有项目的总和。

确定累积百分比：对于每个项目，计算累积百分比。这可以通过将每个项目的值除以总和，然后乘以100来实现。

识别关键因素：识别累积百分比达到80%的那些关键因素（原因）。这通常意味着这些因素是最重要的贡献者。

分析和决策：根据帕累托分析的结果，分析关键因素对整体效益的影响，并做出相应的决策

任务：计算下面Excel表格中用活用户的贡献度

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二、输入内容

在deepseek中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：

读取Excel文件