51NOD 1294 修改数组 【LIS】

最长递增子序列算法
本文介绍了一种求解最长递增子序列(LIS)问题的高效算法,并通过实例展示了如何利用该算法来解决特定类型的问题。代码实现采用C++语言,通过调整输入序列使其更适合求解最长递增子序列。
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传送门


a[i]=a[i]-i
则不难发现 对a[i]中>=0的元素 求一遍单增子序列(非严格)
答案就=n-lis

#include<stdio.h>
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define lowbit(x) ((x)&(-x))
using namespace std;

const int N = 1e5 +5 ;
int b[N];

int lcs(int*a,int n){
    int m=0;
    for(int i=0;i<n;++i){
        if(a[i]<0){
            continue;
        }
        if(!m||a[i]>=a[m-1]){
            a[m++]=a[i];
            continue;
        }
        int*it=upper_bound(a,a+m,a[i]);
        if(it==a+m){
            a[m++]=a[i];
        }
        else{
            *it=a[i];
        }      
    }
    return m;
}

int main(){
    int n;
    while(~scanf("%d",&n)){
        int m=0;
        for(int i=0;i<n;++i){
            scanf("%d",&b[i]);
            b[i]-=(i+1);
        }
        printf("%d\n",n-lcs(b,n));
    }
    return 0;
}

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目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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