51NOD算法马拉松 七星剑 【dp】

本文介绍了一个基于概率模型的七星剑打造算法,旨在通过最优选择不同类型的魔法石来最小化打造七星剑所需的期望花费。该算法考虑了魔法石的种类、价格、成功概率及失败损失等多种因素。

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七星剑
孔炤 (命题人)
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80
夹克村附近来了一个大魔王,为了保护村民们的安全,夹老爷选出勇士准备去消灭这个大魔王。为了提高勇士的战斗力,夹克老爷决定出资为这个勇士打造一把神兵——七星剑。要打造一把七星剑,得在剑上镶嵌7颗魔法石,在夹克村中一共找到N种不同的魔法石,标号为1,2,3..,N,每种魔法石都有很多个,其中,第i种魔法石售价为C(i)夹克币。打造七星剑需要将魔法石一颗一颗的炼化上去,每成功炼化一次称为加了一颗星,但由于炼化过程十分看中机缘,所以不是每一次炼化都能成功。根据古书里记载在加第k颗星的时候(1<=k<=7),使用不同的魔法石会有不同的成功几率,书中给出了一些统计资料,大概是说在炼化第k颗星时,用魔法石i将有prob(k,i)的机率成功,即炼化后剑上从原有的(k-1)颗星变成k颗星,但是如果失败不但不会多出星来还会丢失lose(k,i)颗星(0<=lose(k,i)<=k-1),当然这次使用的魔法石也会被毁坏。因为魔法石比较昂贵,夹克老爷希望尽可能少的花费夹克币来打造七星剑。问夹克老爷打造七星剑花费的期望的最小值是多少夹克币?(相对于昂贵的魔法石,我们忽略所有铸剑与炼化过程的花费,只考虑花在魔法石上的费用)

解释一下样例:
一共有2种魔法石,每一次炼化失败都会降为0颗星,但发现炼化过程有一种100%成功的方法,即依次使用魔法石{1,1,2,2,1,1,2}即可,总花费为10.除了这种方案,其他方案期望都比10大。
Input

一组测试数据.
第一行会有一个整数N,表示魔法石的种类有多少种,其中,1<=N<=100.
之后一行会有N个整数,第i个数表示魔法石i的价格Ci,其中1<=Ci<=10000.
之后7行记录prob矩阵,这7行中每行N个小数,第k行的第i项表示prob(k,i)的大小,其中0<=prob(k,i)<=1,且每一项小数点后最多2位。
再之后的7行记录了lose矩阵,这7行中每行N个小数,第k行的第i项表示lose(k,i)的大小,其中0<=lose(k,i)<=k-1。

Output

每组询问输出一行一个小数,表示夹克老爷的最小期望花费(绝对误差或相对误差在1e-8范围内即可,并不要求输出多少位,只要精度对即可),如果夹克老爷永远没法铸造出七星剑,那么输出-1.
(友情提示:代码需要注意精度问题)

Input示例

2
1 2
1.0 0.1
1.0 0.1
0.1 1.0
0.1 1.0
1.0 0.1
1.0 0.1
0.1 1.0
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6

Output示例

10.00

d[i]=i
jj
d[i]=min(d[i1]+C[j]+(1prob[i][j])(d[i]d[i1lose[i][j]]))
> d[i]=min((d[i1]+C[j](1prob[i][j])d[i1lose[i][j]])/(prob[i][j]))

显然 当从i-1颗星到i颗星 ,选哪种宝石,成功率都为0时,无解
O(n)


#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<vector>
#include<deque>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<ctime>
#include <string.h>
#include<math.h>

using namespace std;
#define ll long long
#define pii pair<int,int>

const double EPS = 1e-8;
const int inf=1e9+7;
const int N = 100+5;
int c[N];
int prob[8][N];
int lose[8][N];

double d[8];

void dp(int n){
    d[0]=0;
    for(int i=1;i<=7;++i){
        d[i]=1.0/0.0;
        bool haveAns=false;
        for(int j=1;j<=n;++j){
            if(prob[i][j]==0){
                continue;
            }
            haveAns=true;
            double ans=d[i-1]*100+c[j]-(100-prob[i][j])*d[i-1-lose[i][j]];
            ans/=prob[i][j];
            d[i]=min(d[i],ans);
        }
        if(!haveAns){
            puts("-1");
            return;
        }
    }
    printf("%.8f\n", d[7]);
}

int main()
{
    //freopen("/home/lu/Documents/r.txt","r",stdin);
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;++i){
        scanf("%d",c+i);
        c[i]*=100;
    }
    for(int i=1;i<=7;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            double tmp;
            scanf("%lf",&tmp);
            prob[i][j]=100*(tmp+EPS);
        }
    }
    for(int i=1;i<=7;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            double tmp;
            scanf("%lf",&tmp);
            lose[i][j]=tmp+EPS;
            //scanf("%d",&lose[i][j]);
        }
    }
    dp(n);
    return 0;
}
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