Datawhale AI夏令营：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛上分全攻略

> 从Baseline到创新优化，手把手教你突破NLP竞赛瓶颈

 

在电商直播爆发的时代，带货视频的海量用户评论蕴含着巨大的商业价值。如何从中精准提取用户洞察？Datawhale联合科大讯飞推出的**AI夏令营用户洞察挑战赛**，正是探索这一前沿领域的绝佳平台。本文将带你深入解析赛事Baseline，并分享多维度创新优化方案，助你在竞赛中脱颖而出！

 

## 一、赛题解析：用户洞察的核心逻辑

本次挑战赛聚焦 **“商品识别-情感分析-聚类洞察”完整链条**，要求选手完成三大任务：

1. **商品识别**：基于视频描述（video_desc）和标签（video_tags）精准识别推广商品（Xfaiyx Smart Translator 或 Xfaiyx Smart Recorder）
2. **情感分析**：对评论进行多维度分类，包括：
   - 情感倾向（正面/负面/中性等5类）
   - 是否包含用户场景、疑问或建议
3. **评论聚类**：按商品对指定维度的评论聚类（5-8个簇），并提炼主题词

### 数据特点与挑战
- **85条带货视频**（20条标注+65条测试）
- **6477条评论**（含多语言、表情符号和缺失值）
- **评估指标**：
  - 商品识别：精确匹配（100分）
&nbs