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RSS订阅原创 Datawhale AI 夏令营——基于术语词典干预的机器翻译挑战赛
基于术语词典干预的机器翻译挑战赛选择以英文为源语言，中文为目标语言的机器翻译。本次大赛除英文到中文的双语数据，还提供英中对照的术语词典。目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破，但在特定领域或行业中，由于机器翻译难以保证术语的一致性，导致翻译效果还不够理想。对于术语名词、人名地名等机器翻译不准确的结果，可以通过术语词典进行纠正，避免了混淆或歧义，最大限度提高翻译质量。#AI夏令营 #Datawhale #夏令营。·训练集：双语数据：中英14万余双语句对。·测试集：英中1000双语句对。
2024-07-12 10:31:13
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原创 Datawhale AI 夏令营——电力需求预测挑战赛
其中id为房屋id，dt为日标识，训练数据dt最小为11，不同id对应序列长度不同；type为房屋类型，通常而言不同类型的房屋整体消耗存在比较大的差异；target为实际电力消耗，也是我们的本次比赛的预测目标。下面进行简单的可视化分析，帮助我们对数据有个简单的了解。
2024-07-11 17:10:08
1820
8
原创 zsh: ./pre.sh: bad interpreter: /bin/bash^M: no such file or directory
【代码】zsh: ./pre.sh: bad interpreter: /bin/bash^M: no such file or directory。
2024-07-04 21:49:32
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原创 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第一期的学习活动-基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛
群聊对话分角色要素提取的研究，将企业对话数据转化为可用的信息和智能的洞察，为企业营销和服务提供了新的思路和方法。通过挖掘对话数据中隐藏的客户行为特征和趋势，企业可以更加精准地进行客户定位、推广营销和产品服务，实现营销效果的最大化和客户价值的最大化。通过对群聊对话数据进行分析，企业可以更好地理解客户的需求、兴趣和行为模式，从而精准地把握客户的需求和心理，提供更加个性化和优质的服务。在当今数字化时代，企业积累了丰富的对话数据，这些数据不仅是客户与企业之间交流的记录，更是隐藏着宝贵信息的宝库。
2024-07-04 12:36:50
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原创 【机器学习】Datawhale-AI夏令营分子性质AI预测挑战赛
一、赛事背景在当今科技日新月异的时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的深度和广度渗透到科研领域，特别是在化学及药物研发中展现出了巨大潜力。精准预测分子性质有助于高效筛选出具有优异性能的候选药物。以PROTACs为例，它是一种三元复合物由目标蛋白配体、linker、E3连接酶配体组成，靶向降解目标蛋白质。本次大赛聚焦于运用先进的人工智能算法预测其降解效能，旨在激发参赛者创新思维，推动AI技术与化学生物学的深度融合，进一步提升药物研发效率与成功率，为人类健康事业贡献智慧力量。
2024-07-03 21:49:06
1821
原创 Apple MacBook M1 芯片 Anaconda安装 Tensorflow Pytorch
参考：https://www.cnblogs.com/dangui/p/15128418.html
2024-06-25 09:15:54
173
原创 jupyter 使用可视化库matplotlib绘图时，plt.show()过后只出现＜Figure size 640x480 with 3 Axes＞而没有生成图片
导入库之后添加以下代码即可。
2024-06-24 15:24:53
178
原创 pandas读取csv DtypeWarning: Columns (1,6) have mixed types.
改为pd.read_csv(file, low_memory=False)
2023-11-17 15:45:26
304
原创 unzip 遇到 error: cannot create ... Illegal byte sequence
����壵��_2017զ�զ�զ�������_2018-04-22.pdf。
2023-11-05 15:24:28
420
原创 import tweepy 报错 from __future__ import annotations ^SyntaxError: future feature annotations is
仅从Python3.7开始可用，python版本为3.7以上可解决。
2023-09-04 20:43:11
379
原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务8：ChatGPT文本匹配
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。Prompt是用户向模型提供任务指导和输入信息的方式，它直接影响了模型生成的回答或结果的质量和准确性。一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。
2023-08-23 18:53:40
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原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务7：ChatGPT渲染表格
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。Prompt是用户向模型提供任务指导和输入信息的方式，它直接影响了模型生成的回答或结果的质量和准确性。一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。
2023-08-23 17:39:30
95
原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务6：ChatGPT关系抽取
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。Prompt是用户向模型提供任务指导和输入信息的方式，它直接影响了模型生成的回答或结果的质量和准确性。一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。
2023-08-23 17:34:08
133
原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务5：ChatGPT实体抽取
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。Prompt是用户向模型提供任务指导和输入信息的方式，它直接影响了模型生成的回答或结果的质量和准确性。一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。
2023-08-23 17:21:15
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原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务4：ChatGPT文本分类
一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。1.在不使用训练集的情况下，编写prompt让ChatGPT对于输入的文本进行分类，需要支持输入5条文本一次回答得到所有类别结果，且分类结果为0或1。2. 在使用训练集的情况下，编写prompt让ChatGPT对于输入的文本进行分类，需要支持输入5条文本一次回答得到所有类别结果，且分类结果为0或1。根据输入的结果来看，没提供训练集，分类结果与正确结果一致。
2023-08-23 17:14:21
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原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务3：ChatGPT自动EDA
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。Prompt是用户向模型提供任务指导和输入信息的方式，它直接影响了模型生成的回答或结果的质量和准确性。一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。
2023-08-23 17:05:09
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原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务2：ChatGPT编写正则
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。Prompt是用户向模型提供任务指导和输入信息的方式，它直接影响了模型生成的回答或结果的质量和准确性。一个好的prompt可以引导模型产生有用、合理且符合预期的回答，而一个不合适或模糊的prompt可能导致模型输出错误、无关或混乱的内容。
2023-08-23 16:36:08
93
原创 Coggle 30 Days of ML（23年8月）任务1：初识ChatGPT
ChatGPT是一个基于OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的变种，它是一个强大的自然语言处理（NLP）工具。GPT系列模型的主要特点是预训练和生成能力，能够根据输入的文本生成具有连贯性和合理性的输出文本。ChatGPT特别针对对话式应用进行了优化。它经过在大规模文本数据上进行预训练，并通过阅读大量的对话数据来学习对话风格和语言表达。因此，它可以用于许多自然语言处理任务，如对话生成、问答系统、文本摘要、语言翻译等。
2023-08-23 15:58:17
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原创 Amazon CodeWhisperer：AI编程助手
（1）安装简单：Amazon CodeWhisperer作为一个插件，集成到Visual Studio（VS）Code 和 JetBrains IDE（IntelliJ、PyCharm、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、RubyMine 和 DataGrip）等等常用的IDE中，安装很方便。（2）使用方便：启动插件之后，在进行编写代码时可以唤醒进行代码续写，目前尝试的集中函数，效果还不错，期待后续的体验感受。收到建议后，使用 TAB 键接受并使用箭头键进行导航。
2023-05-21 15:36:20
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原创 windows10+python3.7.0（anaconda）+MeCab安装总结
从github上下载MeCab，使用python setup.py install一直报错，后来在网上查了很多资料，终于试验出了可以安装在python3.7.0版本的方法。1.下载exe安装版本（url：http://taku910.github.io/mecab/ ）2.下载后，双击mecab-0.996.exe，选择utf8，然后再选择安装位置，一直同意下去。3.下载py...
2019-04-25 10:11:03
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原创 python爬虫scrapy安装
自己在安装scrapy的时候，也是碰了很多壁，特把自己遇到的问题写出来，大家引以为戒。我是搜了很多资料，安装scrapy的，网上的安装教程大多差不多，中间缺了很多详细的步骤，我的安装是看着小甲鱼的安装附上其视频连接，http://v.youku.com/v_show/id_XMTcxNDUzOTMyMA==.html?from=s1.8-1-1.2&spm=a2h0k.8191407.0.
2016-11-09 09:37:33
286
MWEC:一种基于多语义词向量的中文新词发现方法，论文支撑数据，以及WEBM简单复现代码
2023-03-09
Pre-trained-BERT-model-using-own-corpus
2023-03-07
用于政策扩散分析的CO2数据
2023-03-07
java程序在eclipse运行下出错，但是在cmd可以正常运行，求大神！
2016-01-20
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