> 一条SQL,既能查交易记录,又能搜相似图片,还能分析JSON文档——国产数据库正在用“全栈融合”重新定义数据价值
“迁移成本太高了!”某银行技术总监看着眼前的Oracle集群摇头叹息。为了部署新的AI风控系统,团队需要在关系数据库、文档数据库和向量数据库之间搭建数据管道——**不仅架构复杂度飙升,维护成本更是翻了三倍**。
直到他们遇见了金仓KES V9 2025。
2025年7月15日,中电科金仓发布新一代融合数据库KES V9 2025,以**多模融合、异构兼容、AI原生**三大突破,直指企业数据管理的核心痛点。我国数据库泰斗王珊教授评价道:“**数据库内核与AI能力的深度结合,正催生更智能、更自适应、更能应对复杂挑战的新一代数据库形态**”。
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### 01 为什么需要融合数据库?数据孤岛的世纪难题
当前企业数据生态呈现“碎片化”特征:
- **事务数据**存储在Oracle/MySQL等关系数据库
- **用户行为数据**栖身MongoDB等文档库
- **AI向量数据**沉淀在专用向量数据库
- **实时状态数据**依赖Redis等内存存储
这种割裂导致两个致命问题:**跨库分析复杂度指数级增长**,一个简单的风控查询需要多次数据同步;**运维成本居高不下**,DBA团队需掌握多种数据库技能。
金仓的解决方案简单却颠覆——**让所有数据类型进同一个库**。
KES