堆的具体实现

本文深入讲解了堆数据结构的概念及其实现方式,包括最大堆与最小堆的特点,并通过C++模板实现了大根堆与小根堆,展示了如何利用仿函数进行灵活的堆调整。

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一、定义:

堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树结构。(是静态结构)

二、堆结构的二叉树存储结构:

最大堆:每个父节点的都大于孩子节点。
最小堆:每个父节点的都小于孩子节点。

三、大根堆和小根堆

1.大根堆:

函数声明如下:

template<class T>
class Heap
{
public:
	Heap();
	Heap(const T* a, size_t size);
	Heap(vector<T> & a);//有动态顺序表构造,布斯和有数组构造,外面顺序表会被交换掉
	void Push(const T& x);
	void Pop();
	T& Top();
	size_t Size();
	bool Empty();
protected:
	void _AdjustDown(size_t parent);
	void _AdjustUp(int child);
protected:
	vector<T> _a;
};
具体实现如下:

template<class T>
Heap<T>::Heap()
{}

template<class T>
Heap<T>::Heap(const T* a, size_t size)
{
	_a.reserve(size);
	for (size_t i = 0; i < size; ++i)
	{
		_a.push_back(a[i]);
	}
	//建堆
	for (int i = (_a.size() - 2) / 2; i >= 0; --i)
	{
		_AdjustDown(i);
	}
}


template<class T>
Heap<T>::Heap(vector<T> & a)
{
	_a.swap(a);
	for (int i = (_a.size() - 2) / 2; i >= 0; --i)
	{
		_AdjustDown(i);
	}
}

template<class T>
void Heap<T>::Push(const T& x)
{
	_a.push_back(x);
	_AdjustUp(_a.size() - 1);
}

template<class T>
void Heap<T>::Pop()
{
	size_t size = _a.size();
	assert(size > 0);
	std::swap(_a[0], _a[size - 1]);
	_a.pop_back();
	_AdjustDown(0);
}

template<class T>
T& Heap<T>::Top()
{
	assert(_a.empty());
	return _a[0];
}

template<class T>
size_t Heap<T>::Size()
{
	return _a.size();
}

template<class T>
bool Heap<T>::Empty()
{
	return _a.size() == 0;
}

//下调
template<class T>
void  Heap<T>::_AdjustDown(size_t parent)
{
	size_t child = parent * 2 + 1;
	while (child < _a.size())
	{
		//选出左右孩子中最小的,有可能节点不存在
		if ((child + 1  < _a.size()) && (_a[child] < _a[child + 1]))
		{
			++child;
		}
		if (_a[parent] < _a[child])
		{
			std::swap(_a[parent], _a[child]);
			parent = child;
			child = 2 * parent + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

//上调
template<class T>
void Heap<T>::_AdjustUp(int child)
{
	int parent = (child - 1) / 2;
	while (child>0)
	{
		if (_a[child] > _a[parent])
		{
			std::swap(_a[child], _a[parent]);
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

2、小根堆

小根堆与大根堆的实现大体思路相同,主要是上调和下调的判断条件不相同而已,那么就可以使用仿函数在一份代码里面即实现大根堆又实现小根堆

(1)仿函数

不是函数,而是一个类,但可以像函数一样使用

例子:

比较两个数的大小

代码如下:

template<class T>
struct Less
{
	bool operator()(const T& l, const T& r)
	{
		return l < r;
	}
};

template<class T>
struct Greater
{
	bool operator()(const T& l, const T& r)
	{
		return l > r;
	}
};

测试用例:

void TestFuner()
{
	Less<int> less;
	cout << less(1, 2) << endl;//以为是函数其实是对象,去掉运算符重载
}

c++用模版实现这种功能,其实C语言的函数指针可以实现

(2)小根堆的具体实现
代码如下:

template<class T>
struct Less
{
	bool operator()(const T& l, const T& r)
	{
		return l < r;
	}
};

template<class T>
struct Greater
{
	bool operator()(const T& l, const T& r)
	{
		return l > r;
	}
};


template<class T,template<class> class Compare = Less>
class Heap
{
public:
	Heap()
	{}

	Heap(const T* a, size_t size)
	{
		_a.reserve(size);
		for (size_t i = 0; i < size; ++i)
		{
			_a.push_back(a[i]);
		}
		//建堆
		for (int i = (_a.size() - 2) / 2; i >= 0; --i)
		{
			_AdjustDown(i);
		}
	}
	//外面顺序表会被交换掉
	Heap(vector<T> & a)
	{
		_a.swap(a);
		for (int i = (_a.size() - 2) / 2; i >= 0; --i)
		{
			_AdjustDown(i);
		}
	}


	void Push(const T& x)
	{
		_a.push_back(x);
		_AdjustUp(_a.size() - 1);
	}

	void Pop()
	{
		size_t size = _a.size();
		assert(size > 0);
		std::swap(_a[0], _a[size - 1]);
		_a.pop_back();
		_AdjustDown(0);
	}

	T& Top()
	{
		assert(_a.empty());
		return _a[0];
	}


protected:
	void _AdjustDown(size_t parent)
	{
		size_t child = parent * 2 + 1;
		while (child < _a.size())
		{
			Compare<T> com;
			//选出左右孩子中最小的,有可能节点不存在
			if (child+1  < _a.size() &&com( _a[child] , _a[child + 1]))
			{
				++child;
			}
			if (com(_a[parent] , _a[child]))
			{
				std::swap(_a[parent], _a[child]);
				parent = child;
				child = 2 * parent + 1;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}

	void _AdjustUp(int child)
	{
		int parent = (child - 1) / 2;
		while (child>0)
		{
			Compare<T> com;//比较关系的对象
			if (com(_a[child] , _a[parent]))
			{
				std::swap(_a[child], _a[parent]);
				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}



protected:
	vector<T> _a;
};
测试用例:

void Test()
{
	int a[] = { 10, 11, 13, 12, 16, 18, 15, 17, 14, 19 };
	Heap<int,Greater> hp1(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	hp1.Push(20);
	cout << endl;
}


排序是一种树形选择排序,它的特点是将待排序序列构造成一个,选择最大(最小)的元素放到的最后,然后将剩余元素重新构造成,直到所有元素都排完为止。 以下是排序的C++实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 排序函数 void heapSort(int arr[], int n) { // 构建最大 for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) heapify(arr, n, i); // 一个个将顶元素移到末尾 for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { swap(arr[0], arr[i]); // 将顶元素与当前未排序部分的最后一个元素交换 heapify(arr, i, 0); // 重新构造最大,排除已经排序的元素 } } // 最大构造函数 void heapify(int arr[], int n, int i) { int largest = i; // 初始化最大值为根节点 int l = 2 * i + 1; // 左子节点 int r = 2 * i + 2; // 右子节点 // 如果左子节点比根节点大,则更新最大值 if (l < n && arr[l] > arr[largest]) largest = l; // 如果右子节点比最大值大,则更新最大值 if (r < n && arr[r] > arr[largest]) largest = r; // 如果最大值不是根节点,则交换根节点和最大值 if (largest != i) { swap(arr[i], arr[largest]); heapify(arr, n, largest); // 继续构造最大 } } // 打印排序后的数组 void printArray(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n; ++i) cout << arr[i] << " "; cout << endl; } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); heapSort(arr, n); cout << "Sorted array is \n"; printArray(arr, n); } ``` 以上代码实现排序的核心函数 `heapSort()` 和最大构造函数 `heapify()`。程序运行结果如下: ``` Sorted array is 5 6 7 11 12 13 ```
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