mySQL的慢SQL如何优化

本文深入探讨了MySQL查询缓慢的原因及优化策略,包括合理使用索引、优化查询语句、分库分表等方法,旨在帮助读者提高数据库查询性能。

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引言

现实场景中,假设你通过mySQL建立了一张sql表格,他的查询效率很低,怎么进行优化呢???

关键词:mySQL、查找、效率、优化


目录

1、为什么查询可能会慢呢? -- 阐述原因 -- 相应的解决办法

2、其他关于慢SQL优化的问题


1、为什么查询可能会慢呢? -- 阐述原因 -- 相应的解决办法

常见原因:

  • 查询却没有索引;
  • 写了索引但是没效果,写法不对;
  • 单表数据量太大;
  • 硬件本身问题。

对应的解决方法:

1)没有索引 --- 那就增加索引,注意索引的规范

  • 根据 where 和 order by 使用比较频繁的字段创建索引,提高查询效率
  • 索引不宜过多,单表最好不要超过 6 个。索引过多会导致占用存储空间变大;insert、update 变慢
  • 删除未使用的索引

2)索引未生效 --- 注意索引书写的规范,以下为常见需要注意的语句 :

  • 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表默认值是 NULL。尽量使用 NOT NULL,或使用特殊值,如 0、-1
  • 避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符, MySQL 只有对以下操作符才使用索引:<、<=、=、>、>=、BETWEEN、IN、非 % 开头的 LIKE
  • 避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以使用 UNION 进行连接
  • 能用 union all 就不用 union,union 过滤重复数据要耗费更多的 CPU 资源
  • 避免部分 like 查询,如 '%ConstXiong%'
  • 避免在索引列上使用计算、函数
  • in 和 not in 慎用,能用 between 不要用 in
  • select 子句中避免使用 *

3)单表数据量太大 -- 表格本身问题,改变表格本身

  • 分页查询(在索引上完成排序分页操作、借助主键进行关联)
  • 单表数据过大,进行分库分表
  • 考虑使用非关系型数据库提高查询效率
  • 全文索引场景较多,考虑使用 ElasticSearch、solr

2、其他关于慢SQL优化的问题

MySQLSQL优化是指当数据库查询执行时间过长,影响系统性能时,对查询语句进行分析和调整的过程,以提高查询效率。以下是一些常见的优化策略: 1. **使用EXPLAIN分析**:使用`EXPLAIN`关键字可以查看SQL执行计划,了解哪些部分导致了查询变,例如索引使用情况、是否全表扫描等。 2. **优化查询语句**: - **避免全表扫描**:尽可能利用索引来减少数据扫描,如确保索引覆盖查询字段。 - **减少子查询**:尽量将复杂的子查询转换为JOIN操作,或使用临时表。 - **避免在WHERE子句中使用函数**:函数会破坏索引,应尽量在SELECT语句中处理。 3. **创建合适的索引**: - 针对频繁查询的列创建索引,尤其是作为WHERE条件的部分。 - 考虑复合索引(多个列组合)以匹配更复杂的查询。 4. **缓存机制**:启用`innodb_buffer_pool_size`来增大缓冲区,加快查询速度。也可以考虑使用`Query Cache`或者第三方缓存工具。 5. **优化表结构**: - 适当分区表,根据业务需求划分数据,减少单次查询的数据量。 - 减少冗余数据,避免存储不必要的重复数据。 6. **定期维护**: - 定期重建或优化索引,如使用`ALTER TABLE ... ANALYZE`。 - 清理无用的数据,保持数据表的整洁。 7. **服务器配置优化**: - 调整`max_connections`以适应并发需求。 - 调整`innodb_flush_log_at_trx_commit`以平衡写入速度和数据安全性。
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